Blant de viktigste forskningsmodeller det eksperimentelle og det ikke-eksperimentelle skiller seg ut. Hver og en har forskjellige kategoriseringer, som gjør det mulig å tilpasse arbeidsmodaliteten til fenomenene som skal studeres. Det er også andre klassifiseringer foreslått av forskjellige forskere som tilbyr andre tilnærminger til problemet..
For eksempel har den argentinske filosofen og forskeren Mario Augusto Bunge foreslått skillet mellom grunnleggende forskning og anvendt forskning. Kriteriet for disse kategoriene er basert på funksjonen til vitenskapelig arbeid: hvis det søker å generere bare beskrivende teoretisk kunnskap, eller hvis det tar sikte på praktisk anvendelse av kunnskap.
Forskningsmodeller kan også klassifiseres i henhold til metodene som brukes for å innhente de nødvendige dataene. Metodene kan være dokumentar- eller bibliografisk forskning, feltforskning eller eksperimentell forskning.
Likeledes er omfanget av kunnskapen som er ment, grunnleggende for å bestemme typer og modeller for forskning. Undersøkelsesomfanget på første nivå er utforskende, etter dette er den beskrivende forskningsmodellen og til slutt den forklarende..
Den første modellen vi har er den ikke-eksperimentelle. Denne modellen kalles også ex - post - facto.
Den består i å analysere fenomenene slik de forekommer i sin naturlige kontekst. Bare hendelser som har skjedd tidligere, ikke generert i en eksperimentell prosess, blir tatt i betraktning.
En ex-post-facto undersøkelse er en der forskeren først utfører en test på gjenstanden for studien for å måle den avhengige variabelen, men ikke manipulerer den uavhengige variabelen. I denne metoden kan heller ikke studiefagene velges tilfeldig..
Det er en empirisk-analytisk metode av kvantitativ karakter og er ideell for å etablere årsak og virkningsforhold. Det brukes vanligvis i samfunnsvitenskapen fordi det gjør det mulig å etablere hendelser som påvirker fagene og studiegruppene, slik at mulige årsaker til disse hendelsene kan analyseres..
Blant de ex-post-facto studiene er de som svarer på en transeksjonell eller tverrsnittsdesign. I denne designen blir dataene samlet i et enkelt øyeblikk for å analysere tilstanden og forholdet til variablene på et gitt øyeblikk..
Undersøkelser av transeksjonell type kan omfatte utforskende, som bare fokuserer på å identifisere variablene i et system..
Vi har også beskrivende. Disse kan utføres gjennom undersøkelser eller observasjonsmetoder som gjør det mulig å måle relevante variabler..
En annen type tverrsnittsstudie er den komparative årsakssammenheng. I dette måles forholdet mellom en uavhengig variabel og en annen avhengig, for å bestemme om variasjonen av sistnevnte er effekten av endringer i førstnevnte..
En annen ikke-eksperimentell metode for tverrsnittsdesign er korrelasjoner, som består i å måle graden av ikke-kausal sammenheng mellom to variabler. Disse inkluderer prediktive studier, faktoranalyse og strukturell ligningsmodellering, samt studier ved hjelp av relasjonsmodeller..
Den langsgående forskningsdesignet søker å lage en diakronisk studie. Analyser endringene i variabler over tid og prøv å fastslå årsakene og konsekvensene.
Blant disse skiller trendstudier seg ut, som søker å analysere de midlertidige endringene som en befolkning gjennomgår.
En annen langsgående designstudie er den evolusjonære typen, som anses å være mindre enn trendstudien. Det tar som fag i en befolkning utelukkende de som utgjør en bestemt generasjonsundergruppe.
Det er også langsgående panel-type studier. I disse tar de hensyn til de tidsmessige variasjonene til individer som tilhører forskjellige generasjonsundergrupper av en befolkning..
I disse undersøkelsene er det lav grad av kontroll. Siden det er ment å studere fagene i deres naturlige forhold, er prosessen prisgitt de kontekstuelle forholdene og de uforutsette hendelsene som disse kan forårsake..
Disse studiene utføres ikke i kunstige, modifiserte eller kontrollerte miljøer. Alle data må hentes fra observasjon av reelle situasjoner.
Av denne grunn ligger svakheten ved disse studiene i sikkerheten til konklusjonene, siden eksterne agenter kan gripe inn i de spesifiserte variablene og generere mulige unøyaktigheter ved etablering av årsakssammenheng..
Ikke-eksperimentelle undersøkelser er passive. Studieobjektet endres ikke av forskeren; Dette fungerer bare som målscorer, noen som måler de forskjellige variablene etter at de har samhandlet i en tidligere hendelse..
Forskeren må velge noen observerbare effekter. Innsatsen vil bestå i å gjøre en retrospektiv analyse for å lete etter mulige årsaker, etablere forhold og komme til konklusjoner. For dette bruker ex-post-facto studier hovedsakelig statistiske teknikker.
Det er en verdifull type forskning når eksperimenter ikke er mulig av tekniske eller etiske grunner. Det gjør det mulig å forstå naturen til et reelt problem som bestemmer hvilke faktorer som kan relateres under visse omstendigheter og tider.
- En ikke-eksperimentell studie kan være å observere de vanlige egenskapene til studentene som oppnådde de høyeste karakterene i en skoleperiode.
- Innen medisin kan en ikke-eksperimentell studie bestå i å peke på egenskapene til kreft i dens fremvekst- og gjenoppblomstringsprosesser for å bestemme mulige sammenhenger med utseende..
- En sosio-politisk etterforskning etterpå kunne etablere forholdet mellom resultatene av et valg, kjennetegnene til den gjennomførte politiske kampanjen og landssammenheng der valgprosessen fant sted..
I denne modellen manipulerer forskeren de uavhengige variablene. Dette gir deg en større grad av kontroll, og gjør konklusjoner om årsakssammenheng av resultatene mer pålitelige..
Det er to former for pre-eksperimentell design. Den første er den som bare vurderer studiet av en gruppe ved hjelp av en enkelt måling; en stimulus administreres til forsøkspersonene for deretter å måle reaksjonen til variablene deres.
Den andre typen pre-eksperimentell studie er den som vurderer bruk av pre-test og post-test. På denne måten er det et referansepunkt for variabelen før påføring av stimulansen: evolusjonen til studien overvåkes..
Denne typen eksperimentell design har en minimal grad av kontroll siden kontrollgruppen er nøyaktig dispensert.
Det er ingen sammenligningsgrupper; Dette gjør det pre-eksperimentelle designet utsatt for kilder til intern ugyldiggjøring. Den brukes spesielt i utforskende og beskrivende studier.
Denne modellen ble populær innen utdanningsområdet, siden klasseromsressurser ikke tillater at visse konvensjonelle eksperimenter utføres. De er typiske for anvendt vitenskap og tjener vanligvis til å bestemme sosiale variabler.
I kvasi-eksperimentelle modeller manipulerer forskeren minst en av de uavhengige variablene for å se dens effekt på de avhengige. På denne måten kan årsakssammenhengen bestemmes.
Studiegruppene er ikke tilfeldig valgt, men er tidligere bestemt av forhold utenfor eksperimentet.
Det kan være en gruppe studenter i en klasse eller en gruppe arbeidere som jobber på en byggeplass. Dette betyr at gruppene kanskje ikke er homogene når det gjelder variablene som studeres, og påvirker dermed den interne gyldigheten av forskningen..
I tillegg utvikler de seg i naturlige situasjoner, der miljøet ikke styres av forskeren. Dette gjør dem også veldig billige og enkle å påføre..
En risiko for denne typen eksperimenter er placeboeffekten, siden forsøkspersonene kan endre atferd når de vet at de deltar i en undersøkelse.
Den sanne eksperimentelle forskningsmodellen anses som den mest nøyaktige av alle vitenskapelige metoder. Hypotesene blir testet matematisk.
Det er vanlig i fysikk, men gir vanskeligheter med å anvende for samfunnsvitenskap og psykologi.
I en ekte eksperimentell undersøkelse skal prøvegrupper tildeles tilfeldig, i tillegg til å ha en kontrollgruppe.
Videre kan enhver ekte eksperimentell design analyseres statistisk; av denne grunn er resultatene dine alltid pålitelige og kategoriske, de gir ikke rom for tvetydighet.
Et grunnleggende element er at de må ha absolutt kontroll over alle variabler. Siden den eksperimentelle situasjonen er fullstendig kontrollert av forskeren, er den lett replikerbar, slik at resultatene kan bekreftes ved å utføre flere identiske tester..
En undersøkelse med en ekte eksperimentell modell kan være å teste effektiviteten av forskjellige typer plantevernmidler på musembryoer..
Den uavhengige variabelen vil være plantevernmidlet, så en kontrollgruppe som ikke er utsatt for plantevernmidlet og andre grupper som er valgt tilfeldig, bør brukes slik at hver og en får et spesifikt plantevernmiddel.
Den avhengige variabelen vil være i hvilken grad embryonal utvikling påvirkes i henhold til typen plantevernmiddel den har blitt utsatt for..
På samme måte kan en kvasi-eksperimentell forskning finne sted innen sosial utvikling: for eksempel et program for å korrigere atferd og forhindre kriminalitet brukt på en gruppe unge mennesker i et samfunn.
Studiegruppen ville ikke bli valgt tilfeldig, den ble tidligere bestemt av å være fra samfunnet som det eksperimentelle programmet er ment for..
Ingen har kommentert denne artikkelen ennå.