De klyngesampling Det er en type prøvetakingsmetode som brukes når homogene grupper er tydelige i en statistisk populasjon, men de er internt heterogene. Det brukes ofte i markedsundersøkelser.
Med denne prøvetakingsmetoden, i stedet for å umiddelbart velge alle fag fra hele befolkningen, tar forskeren flere trinn for å samle populasjonsutvalget. For det første deler forskeren den totale befolkningen i separate grupper, kalt klynger. Velg deretter et enkelt tilfeldig utvalg av befolkningsgruppene. Til slutt utfører den analysen ved å ta eksempeldataene til disse gruppene.
For en fast tilfeldig utvalgstørrelse er den forventede feilen lavere når den største mengden variasjon i populasjonen er til stede internt i gruppene, og ikke mellom gruppene..
En vanlig årsak til å bruke klyngesampling er å senke kostnadene ved å øke samplingseffektiviteten. Dette skiller seg fra stratifisert prøvetaking, der motivet er å øke nøyaktigheten..
Artikkelindeks
- Befolkningen er delt inn i N-grupper, kalt klynger.
- Forskeren velger tilfeldig n grupper for å inkludere dem i utvalget, der n er mindre enn N.
- Hvert element i befolkningen kan tilordnes en, og bare en klynge.
- Ideelt sett bør befolkningen i en klynge være så heterogen som mulig, men det bør være homogenitet mellom klynger. Hver klynge må være en representasjon av den totale befolkningen i liten skala.
For å velge hvilke klynger som skal inkluderes i studien, brukes en tilfeldig prøvetakingsteknikk i en hvilken som helst relevant klynge..
I en-trinns klyngeprøving er alle elementene i hver av de valgte gruppene inkludert i utvalget..
I totrinns klyngeprøving blir et delsett av elementer i de valgte gruppene tilfeldig valgt for å bli inkludert i prøven..
Den skal bare brukes når det er økonomisk berettiget, når kostnadsreduksjonen oppveier presisjonstapet. Dette er mer sannsynlig i følgende situasjoner.
Det kan for eksempel ikke være mulig å liste opp alle kunder i en jernvarebutikkjede.
Imidlertid ville det være mulig å tilfeldig velge en delmengde butikker (trinn 1) og deretter intervjue et tilfeldig utvalg av kunder som besøker disse butikkene (trinn 2)..
For eksempel, for å gjennomføre personlige intervjuer med ELLER sykepleiere, kan det være fornuftig å tilfeldig velge et sykehus fra et utvalg av sykehus (trinn 1) og deretter intervjue alle ELLER sykepleiere på det sykehuset..
Ved hjelp av klyngesampling kunne intervjueren gjennomføre mange intervjuer på en enkelt dag og på et enkelt sykehus.
I motsetning til det, kan enkelt stikkprøve krever at intervjueren bruker hele dagen på å reise for å gjennomføre et enkelt intervju på et enkelt sykehus..
Kan være billigere enn andre prøvetakingsplaner, for eksempel mindre reise- og administrasjonskostnader.
Denne prøvetakingsmetoden tar store populasjoner i betraktning. Siden disse gruppene er så store, vil det være veldig dyrt å implementere andre prøvetakingsmetoder.
I denne metoden reduseres en stor bekymring i utgiftene, for eksempel reiser..
For eksempel vil det være veldig dyrt å samle informasjon fra en undersøkelse i hver husstand i en by, mens det vil være billigere å samle informasjon i flere blokker av byen. I dette tilfellet vil turene bli kraftig redusert.
Når estimeringer vurderes etter en hvilken som helst annen metode, observeres en redusert variasjon i resultatene. Dette er kanskje ikke en ideell situasjon til enhver tid.
Når en samplingsramme for alle varer ikke er tilgjengelig, kan bare klyngesampling brukes.
Hvis gruppen i den utvalgte befolkningen har en partisk oppfatning, følger det at hele befolkningen har den samme oppfatningen. Dette er kanskje ikke den virkelige saken.
Det er en høyere samplingsfeil, som kan uttrykkes i den såkalte "designeffekten".
De andre sannsynlighetsmetodene gir færre feil enn denne metoden. Av denne grunn anbefales det ikke for nybegynnere.
Prøver av klynger brukes til å estimere høy dødelighet i tilfeller som kriger, hungersnød og naturkatastrofer..
En NGO ønsker å etablere et utvalg av barn i fem byer i nærheten for å gi dem utdannelse.
Gjennom en-trinns klyngeprøving, vil NGOene være i stand til å tilfeldig velge populasjoner (grupper) for å lage et utvalg for å hjelpe uutdannede barn i disse byene..
En bedriftseier ønsker å finne ut den statistiske ytelsen til plantene sine, som er distribuert i forskjellige deler av USA..
Tatt i betraktning antall planter, arbeidet som er utført i hvert anlegg, og antall ansatte per anlegg, vil prøvetaking i ett trinn forbruke mye penger og tid..
Derfor blir det besluttet å utføre en prøvetaking i to trinn. Eieren lager prøver av arbeidere fra forskjellige planter for å danne klyngene. Del dem deretter i størrelsen på et anlegg i driftstilstand.
En totrinns klyngeprøving ble dannet ved hjelp av andre klyngeteknikker, for eksempel enkel tilfeldig prøvetaking, for å starte beregningene..
Geografisk klyngeprøving er en av de mest implementerte teknikkene.
Hver klynge er et geografisk område. Siden det kan være dyrt å gjennomføre en undersøkelse i en geografisk spredt befolkning, kan en større økonomi oppnås enn med enkel stikkprøve ved å gruppere de forskjellige respondentene i en klynge innen et lokalt område..
Generelt krever å oppnå tilsvarende presisjon i estimater å øke den totale prøvestørrelsen, men kostnadsbesparelser kan gjøre en slik økning i prøvestørrelsen mulig..
For eksempel har en organisasjon til hensikt å gjennomføre en undersøkelse for å analysere ytelsen til smarttelefoner over hele Tyskland..
Du kan dele befolkningen i hele landet i byer (klynger) og også velge byene med høyest befolkning. Filtrer også de som bruker mobile enheter.
Ingen har kommentert denne artikkelen ennå.