Quasi eksperimentell forskningsdefinisjon og design

Introduksjon

Kva-eksperimentell forskning kommer fra utdanningsområdet, der undersøkelsen av visse fenomener ikke kunne utføres etter eksperimentelle prosedyrer (Campbell og Stanley, 1966).

De siste tiårene har de fått stor fremtredende stilling innen anvendt forskning.

Kjennetegn ved kvasi-eksperimentelle design

Brukes i situasjoner der motivene ikke kan tilfeldig tildeles forskjellige forhold.

Mindre kontroll over effekten av VVEE enn i eksperimentelle design.

Den som etterforsker kan ... (Husk MAX-MIN-CON-prinsippet, emne 3)

-  Maksimere forskjeller i VI (den primære systematiske variansen).

-  MINIMER feilavvik.

Forskeren kan ikke kontrollere for den sekundære systematiske variansen forårsaket av trusler mot intern gyldighet.

Forskningspersonalet har ikke ressurser til å kontrollere gruppedannelsen. Regelen for å tilordne fag til grupper er ikke tilfeldig, og i de fleste tilfeller er den ikke kjent. En av hovedoppgavene til forskeren er å identifisere mulige trusler mot intern gyldighet for å ta dem i betraktning eller nøytralisere dem. Du må på annen måte skille effektene på grunn av LV fra de som skyldes VVEE som kan påvirke RV (jo flere fremmede faktorer er utelukket, jo mer gyldig vil studien ha).

Måler effekten av behandling på bobil (det kan være en eller flere behandlinger).

Den deler logikken i det eksperimentelle paradigmet som innebærer at, for å etablere årsakssammenhenger, må følgende betingelser være oppfylt:

1) LV må gå foran RV.

2) Det må være samvariasjon mellom variablene.

3) Det bør være mulig å utelukke alternative forklaringer. (Dette er poenget som reiser flest problemer i denne sammenhengen, men det er avgjørende å kunne etablere årsaksslutninger)

Forskningen utføres i situasjoner der atferden som studeres har en tendens til å forekomme naturlig, og det har derfor en tendens til å ha større ekstern validitet (selv om, som vi har sett, hvis intern validitet er svakere)

De er veldig nyttige i evaluering av psykologiske eller sosiale intervensjonsprogrammer, for å forbedre planlegging og kontroll.

De tjener til å evaluere effektiviteten og effekten av programmer på forskjellige områder: helse, utdanning, velvære og andre sosiale tjenester.

Klassifisering av kvasi-eksperimentelle design

Pre-eksperimentelle design:

a) Fra en enkelt gruppe, bare med et posttestmål.
b) Bare med måling etter test, med ikke-ekvivalent kontrollgruppe. c) Fra en enkelt gruppe med målinger før eller etter test ...

Kvasi-eksperimentelle design:

a) Med kontrollgruppe:

- Med ikke-ekvivalent kontrollgruppe ...

Forprøve + posttest.

o Kull.

- Diskontinuitet i regresjon.

b) Uten kontrollgruppe:

- Gjentatt behandling.

- Tilbaketrekking av behandling med pretest + posttest. c) Fra avbrutt tidsserie:

- Enkel.

- Med kontrollgruppe med tilsvarende.

Pre-eksperimentelle design

De tjener til å tilnærme fenomenet som undersøkes (for å generere hypoteser), uten å glemme at det i tolkningen av dataene kan være mange VVEE som vil føre til en feilaktig tilskrivning av effekten av LV på RV.

De tillater vanligvis ikke rimelige årsaksslutninger. Se eksepsjonelle eksempler på det virtuelle kurset
De representerer de grunnleggende modulene som resten av de kvasi-eksperimentelle designene er konfigurert fra..

1. a) Design av enkeltgrupper, bare med måling etter test: X O
   - Mangler kontroll, så årsaksslutninger kan ikke trekkes.
2. b) Design med bare posttestmåling, med ikke-ekvivalent kontrollgruppe: - Uten pre-test kan vi ikke vite om forskjellene mellom gruppene (posttest) skyldes behandling eller differensialvalg (ikke-ekvivalente grupper) - Resultatene som oppnås er ikke, kan tolkes i forhold til årsakssammenheng.
3. c) Enkeltegruppedesign med forhåndstest + posttesttiltak: O1 X O2- Vi kan ikke sikre at endringene (posttest) skyldes effekten av behandlingen.
   - Det er mange trusler mot intern gyldighet: historie, statistisk regresjon, modning, testadministrasjon, instrumentering ... Jo mer vi forkaster, jo mer kan vi vurdere at designet kan tolkes (veldig vanskelig).
   - Nyttig å foreslå hypoteser for fremtidig forskning. (Mer "streng")

Quasi-eksperimentelle design med Control Group

Ikke-ekvivalent kontrollgruppedesign

• Gruppetildelingsregelen er ikke kjent fordi den fungerer med grupper som allerede er dannet.
• Selv om han jobber med grupper som allerede er dannet, vil forskeren prøve å velge grupper som er like likeverdige som mulig, og prøver å ikke påvirke VVEE som bringer en entydig tolkning av resultatene i fare..
• LOGISK: Hvis behandlingen har trådt i kraft, vil forskjellene mellom gruppene (post-test) være større enn de som opprinnelig kunne eksistere mellom dem (pre-test).

Pretest-posttest design med ikke-ekvivalent kontrollgruppe

En av de mest brukte innen samfunnsvitenskap.

I likhet med to-gruppers eksperimentelle design, selv om gruppene her allerede er dannet
(De har ikke den opprinnelige ekvivalensen som oppnås ved tilfeldig tildeling av fag til grupper). Den forhåndstestede målingen vil indikere de eksisterende forskjellene før behandlingen innføres.

Oppgaven med behandling til den ene eller den andre gruppen kontrolleres av forskerstaben..

Vi kan finne ulike resultatmønstre som vi må analysere TRUSLER FOR INTERN GJELDIGHET

Kulldesign

KOHORT: Gruppe mennesker som tilhører en eller annen type institusjon (formell eller uformell), utsatt for en periode under de samme omstendighetene. De skifter fra ett nivå til et annet i disse institusjonene. Veldig nyttig i forskning innen utdanningsområdet. Første klasse av studenter som gjennomgår en utdanningsreform

FORDEL:

-  Å kunne studere hvordan en bestemt hendelse påvirker en gruppe (eksperimentell kohort) og sammenligne den med en annen som ikke opplevde nevnte hendelse (kontrollkohorte).

-  Lett rimelige grupper, selv om ekvivalensen oppnådd med randomisering ikke er nådd (trusselen om utvelgelse kan ikke endelig utelukkes). Det gjør det mulig å etablere rimelige årsaksslutninger (alltid evaluere om det er effekter av VVEE som forstyrrer resultatene).

Diskontinuitetsdesign i regresjon

FORDEL: Det tillater stabile kausale hypoteser med flere garantier fordi gruppetildelingsregelen er kjent (høy grad av intern gyldighet). Folk går til en eller annen gruppe avhengig av førprøven (C = Cut-off score som noen mennesker er tilordnet til kontrollgruppen og andre til eksperimentgruppen).

Navnet kommer fra å beregne en regresjonslinje fra oppnådde poengsum (pretest + posttest).

Fig. (A): Behandling uten effekt.
Fig. (B): Behandling med effekt (diskontinuitet fra avskjæringspunkt "C").

Som et for-testtiltak må det være mulig å bruke en kontinuerlig variabel (avhengig av hvilke grupper som blir dannet).

I praksis blir det sjelden brukt fordi tilordning til betingelser ikke alltid kan gjøres etter et enkelt kriterium. Det brukes vanligvis i ...

• -  Utdanning: Å vurdere utdanningssystemer.
• -  Medisin: Å teste effekten av et legemiddel.
  Å kjenne tildelingsregelen tillater å utelukke noen TRUSLER mot intern gyldighet, andre som samspillet mellom behandling og modning, ikke.

Kva-eksperimentelle design uten kontrollgruppe

Noen ganger er det ikke mulig å ha en kontrollgruppe (av praktiske og / eller etiske grunner). Medisinsk behandling

De har mindre makt til å rettferdiggjøre årsaksslutninger enn kontrollgruppedesign (lavere intern validitet). Noen er mer egnet som en del av mer komplekse design enn som frittstående design.

Design for behandlingstilbaketrekking med pretest og posttest O1 X O2 O3 X O4

Med tilbaketrekningen av behandlingen prøver forskeren å skape forhold som utøver funksjonen til kontrollgruppen. Eksperimentell sekvens: O1 X O2 // Kontrollsekvens: O3 X O4 (Politiovervåking i et urolig nabolag)

Den kan bare brukes når den første effekten av behandlingen er forbigående..

Effektiv behandling: forskjeller mellom O1 og O2 i motsatt retning av forskjellene mellom O3 og O4.

Mulige effekter av behandlingen mellom O2 og O3 (selv om den fremdeles er tilstede):

• Øke.
• Vedlikehold.
• Avta.

Etter seponering av behandlingen bør det være en merkbar endring.

PROBLEMER den presenterer:

Store prøver og svært pålitelige målinger er nødvendig.

Noen ganger kan tilbaketrekning fra behandling føre til etiske problemer og / eller frustrasjon.

Høy eksperimentell dødelighet kan forekomme.

Observasjoner bør gjøres med like tidsintervaller for å overvåke mulige spontane lineære endringer som finner sted innen en gitt tidsperiode..

Gjenta behandlingsdesign O1 X O2 X O3 X O4

Det er bare en gruppe der forskerstaben introduserer, trekker seg tilbake og introduserer

behandling, til forskjellige tider. Behandlingsapplikasjonen må korrelere med endringer i RV. Den kan bare brukes når den første effekten av behandlingen er forbigående..
Mer tolkbare resultater:

-  O1 skiller seg fra O2.

-  O3 skiller seg fra O4.

-  O3 - O4 skiller seg i samme retning som O1 - O2.

TRUSLER.

-  Syklisk modning (forskjeller på grunn av registreringstidspunktet og ikke på grunn av effekten av behandlingen): Mulig.

-  Historie: Usannsynlig. Det ville være veldig tilfeldig hvis en ekstern hendelse ga den samme endringen som innføring, tilbaketrekning og gjeninnføring av behandlingen.

Avbrutt design av tidsserier

De tar forskjellige målinger av bobilen før og under behandlingen. Det lages periodiske poster.

For analysen er det nødvendig å vite når behandlingen innføres. Hvis effektive, vil påfølgende observasjoner vise en endring i serien.

Hyppig i:

-  Sosiale studier.

-  Utdanningsstudier.

-  Helsestudier.

-  Programevaluering.

ENKEL design av avbrutte tidsserier

O1 O2 O3 O4 O5 X O6 O7 O8 O9 O10 (metadon)

• -  Krever bare en gruppe.
• -  Det ligner på den test-posttest-designen, men flere målinger er tatt før og etter at behandlingen er introdusert..
• -  Effekten av behandlingen blir verdsatt av variasjonen i trenden til bobilen. Hvis behandlingen er effektiv, vil denne trenden endre seg.

Mulige trusler mot intern gyldighet:

-  Modning: Kan kontrolleres ved å evaluere forbehandlingstrenden (som representerer observasjonene

før det).

-  Sykliske endringer: Studien av tidsseriene gjør det mulig å oppdage og kontrollere effekten av dem (fordel over en

pretest-posttest design der det kan forekomme skjult).

-  Statistisk regresjon: Den kan kontrolleres ved å studere trenden før.

-  Instrumentering: Kan kontrolleres ved å bruke alltid samme registreringsprosedyre.

-  HISTORIE: Det er den vanskeligste trusselen å kontrollere. Det kan gjøres ...

o Forkortelse av tidsintervallene mellom målingene.
o Øke antall observasjoner.
o Samtidig måling av VVEE som kan påvirke bobilen før og etter behandlingen. Evaluering av effekten av seponering av behandlingen (bare hvis den er reversibel).

Design av avbrutt tidsserie MED IKKE-EKVIVALENT KONTROLLGRUPPE

Å legge til en kontrollgruppe er den beste måten å kontrollere trusler mot intern gyldighet.

Strong point = Hovedproblem: Finn en kontrollgruppe som er mest lik den eksperimentelle.