En hypotese bestemmer de mulige egenskapene til variablene og forholdet som eksisterer mellom disse variablene. All vitenskapelig forskning må starte fra en eller flere hypoteser som er ment å demonstreres.
En hypotese er en antagelse som kan verifiseres gjennom vitenskapelig undersøkelse. Med andre ord er hypoteser formuleringen av problemet: de etablerer mulige sammenhenger mellom variabler.
Det er mange forskjellige måter å klassifisere hypoteser i henhold til forskjellige kriterier. Den vanligste er den som skiller mellom nullhypoteser, generelle eller teoretiske hypoteser, arbeidshypoteser og alternative hypoteser. I sin tur identifiseres forskjellige undertyper innenfor hver kategori.
Artikkelindeks
Under den vitenskapelige metoden vil det bli forsøkt å demonstrere gyldigheten av en hovedhypotese. Dette er kjent som en arbeidshypotese. Hvis flere sannsynlige hypoteser skal undersøkes, vil alternative hypoteser bli foreslått. Innen arbeids- og alternative hypoteser er det tre undertyper: attributive, assosiative og kausale hypoteser..
I motsetning til de fungerende og alternative hypotesene, som kvantifiserer forholdet mellom variablene, etablerer de generelle eller teoretiske hypotesene et konseptuelt forhold mellom dem. På den annen side er det også nullhypotesen, som er den som bestemmer at det ikke er noe relevant forhold mellom variablene som studeres..
Hvis gyldigheten av arbeidshypotesen og de alternative hypotesene ikke kan påvises, vil nullhypotesen aksepteres som gyldig. I tillegg til disse er det andre typer hypoteser, som relative og betingede. De kan også klassifiseres etter andre kriterier; for eksempel er det mulig å skille mellom sannsynlige og deterministiske hypoteser.
Nullhypotesen antar at det ikke er noen sammenheng mellom studievariablene. Av denne grunn er det også kjent som hypotesen om ingen sammenheng..
Denne hypotesen vil bli akseptert hvis undersøkelsen viser at arbeidshypotesen og de alternative hypotesene ikke er gyldige.
"Det er ingen sammenheng mellom studentenes hårfarge og deres faglige resultater".
De generelle eller teoretiske hypotesene er de som er formulert på en konseptuell måte, uten å tallfeste variablene.
Normalt oppnås disse hypotesene gjennom en prosess med induksjon eller generalisering fra observasjon av lignende atferd..
"Jo flere timer en student studerer, jo bedre karakter får han".
Blant de teoretiske hypotesene er forskjellshypotesene, som er de som bestemmer at det er forskjell mellom to variabler, men som ikke måler størrelsen. For eksempel "på universitetet er antallet nasjonale studenter større enn antall internasjonale studenter".
Arbeidshypotesen er en som skal demonstreres eller støttes gjennom vitenskapelig forskning.
Disse hypotesene kan verifiseres eksperimentelt, og det er derfor de også kalles operasjonelle hypoteser..
Generelt er de hentet fra fradrag: med utgangspunkt i generelle lover som er spesifisert i et bestemt tilfelle. Arbeidshypotesene kan være attributive, assosiative eller årsakssammenheng.
Den attributive eller punktprevalenshypotesen beskriver fakta. Denne hypotesen brukes til å beskrive reell atferd, som er målbar og som kan skilles fra annen atferd. Attributivhypotesen er sammensatt av en enkelt variabel.
"Flertallet av universitetsstudenter er mellom 18 og 23 år gamle".
Den assosiative hypotesen etablerer et forhold mellom to variabler. Hvis den første variabelen er kjent, er det mulig å forutsi den andre.
"Det er dobbelt så mange studenter det første året som det siste året.".
Årsakshypotesen bestemmer et forhold mellom to variabler. Økningen eller reduksjonen av den første variabelen bestemmer en økning eller reduksjon i den andre variabelen. Disse variablene kalles henholdsvis "årsak" og "virkning"..
For å bevise en kausal hypotese, må eksistensen av et årsak-virkning-forhold eller et statistisk forhold bestemmes. Det kan også demonstreres ved å eliminere alternative forklaringer. Formuleringen av disse hypotesene er av typen: "Hvis ... så ...".
"Hvis en student studerer ytterligere 10 timer i uken, forbedrer karakterene hans ett poeng av ti".
De alternative hypotesene prøver å svare på det samme problemet som arbeidshypotesene. Imidlertid, som navnet antyder, ser de etter forskjellige mulige forklaringer. Dermed er det mulig å teste forskjellige hypoteser i løpet av den samme undersøkelsen.
Formelt sett er disse hypoteseneanalogt med arbeidshypotesen. De kan også klassifiseres i attributive, assosiative og kausale.
Noen forfattere identifiserer andre typer mindre vanlige hypoteser. For eksempel:
Relative hypoteser vurderer innflytelsen av to eller flere variabler på en annen.
"Effekten av prisstigningen på antall universitetsstudenter er mindre enn effekten av fallet i lønn på antall universitetsstudenter".
Variabel 1: prisøkning
Variabel 2: fall i lønn
Avhengig variabel: antall universitetsstudenter.
Betingede hypoteser antar at en variabel er avhengig av verdien av to andre. I dette tilfellet ligner hypotesene kausale, men det er to "årsak" -variabler og en "effekt" -variabel..
"Hvis eleven ikke har med seg øvelsen og kommer for sent, blir han utvist fra klassen.".
Årsak 1: ikke ta med øvelsen.
Årsak 2: for sent.
Effekt: bli sparket ut.
For at "effekt" -variabelen skal oppfylles, er det ikke nok at en av de to "årsak" -variablene oppfylles: begge må oppfylles.
Klassifiseringen av vitenskapelige forskningshypoteser som har blitt eksponert er den vanligste. Det er imidlertid også mulig å klassifisere hypoteser basert på andre kriterier..
Det er for eksempel mulig å skille mellom sannsynlige og deterministiske hypoteser.
Disse hypotesene antyder at det er et forhold mellom variabler som er sant i de fleste av befolkningen..
"Hvis en student ikke studerer, vil han mislykkes".
Disse hypotesene utgjør forhold mellom variablene som alltid stemmer.
"Hvis en student ikke møter opp til eksamen, vil han mislykkes".
Ingen har kommentert denne artikkelen ennå.