De operasjonalisering av variabler Den består av en logisk prosess der begrepene som inngår i en undersøkelse blir spaltet med den hensikt å gjøre dem mindre abstrakte og mer nyttige for etterforskningsprosessen. Når hver variabel kan samles, verdsettes og observeres, blir den en indikator.
Ifølge forfatteren Mercedes Reguant er prosessen med operasjonalisering av variabler en der noen variabler erstattes av mer spesifikke som representerer de som er erstattet. Et eksempel på denne prosessen kan være skolekarakterer, som fungerer som nødvendige indikatorer for å beregne variabelen for akademisk suksess.
En variabel blir operasjonalisert for å konvertere et abstrakt begrep til et empirisk gjennom anvendelse av et instrument. Denne prosessen er viktig ettersom den veileder en forsker med lite eksperimentering under forberedelsen av sitt arbeid og beskytter ham mot å gjøre hyppige feil i etterforskningsprosessene..
Noen variabler er så spesifikke at de ikke krever operasjonalisering; for eksempel er det tilfellet med de som bestemmer individets kjønn eller trafikklysets farger som trafikksignaler. Heller ikke variablene som definerer strukturen og plasseringen av organer i menneskekroppen krever operasjonalisering..
Operasjonalisering av variabler blir nødvendig når konseptualiseringen er vanskeligere, vanligvis fordi de er relatert til abstrakte definisjoner som utdanning, livskvalitet og autoritet. Disse begrepene kan ha forskjellige betydninger avhengig av hvilken type studie som skal utføres eller forskerens disiplin..
Behovet for å operasjonalisere en variabel må etableres av forskeren, som må ta hensyn til omfanget av variabler for å avgjøre om operasjonaliseringsprosessen vil være nødvendig eller ikke under undersøkelsen..
Variabelskalaen består av en sammenligningstabell der de grunnleggende egenskapene til hver variabel er etablert, for eksempel hvilken type den tilhører, hva er dens definisjon og hva er dens dimensjoner og måleenhet. Denne informasjonen gjør det mulig å fastslå hvilke variabler som er essensielle for å utføre etterforskningsarbeidet.
Artikkelindeks
Tatt i betraktning Linton Freemans definisjon, kan det fastslås at variabler er egenskapene eller observerbare elementene til et gitt objekt som er utsatt for å ta i bruk forskjellige verdier, og som kan uttrykkes i forskjellige kategorier.
Et enkelt eksempel på en variabel kan være farge, som igjen kan kategoriseres som blant annet svart, hvit, blå, grønn eller lilla. Vekten til en person kan også være variabel: for eksempel kan den presenteres i verdiene 80, 70, 60 kg.
Variabler er kvalitative av natur når de ikke kan kvantifiseres. For eksempel skjer dette i variabler av abstrakte begreper som rettferdighet som verdi, arbeid som verdighet, like muligheter eller korrupsjon til stede i offentlige tjenestemenn..
På den annen side kan variablene være kvantitative når elementene deres har en kvantitativ eller numerisk karakter, slik som for eksempel forekommer med gjennomsnittsalderen til morderne i hovedstaden, det økonomiske nivået til menneskene som driver med håndverk. eller gjennomsnittet av tredjeårsstudenter, blant annet.
Betydningen av variabler innen vitenskapelige og sosiologiske metoder er ubestridelig, siden all vitenskapelig forskning dreier seg om disse.
Faktisk bekrefter noen forfattere at formålet med vitenskapelig arbeid er å oppdage variablene og deres størrelse gjennom tester som tester forholdet som eksisterer mellom dem..
Følgelig kan det bekreftes at variablene brukes i hovedfasene i vitenskapelig forskning fordi de gjennomsyrer alle begrepene eller operasjonsmetodene i arbeidet, som beskrivelse, analyse, klassifisering og forklaring..
Det er nødvendig å huske på at begrepet variabel i utgangspunktet er utstyrt med maksimal generalitet; derfor kan alle realiteter og ting i verden (betraktet som vitenskapens objekter) være en variabel.
For å definere en variabel som et element, må den ha følgende aspekter:
- Et navn.
- En slags verbal definisjon.
- En serie kategorier.
- En prosedyre som involverer klassifisering i kategorier av det som observeres.
Følgende eksempel forklarer det ovennevnte:
- Navn: preferanse angående politiske partier.
- Verbal definisjon: spesifikk forkjærlighet for noen av organisasjonene som fremmer borgerdeltakelse innenfor rammen av det demokratiske systemet.
- Kategorier: samsvarer med PPC, APRA, PPT, PSU, annet, ingen.
- Kategoriklassifiseringsprosedyre: avgjør preferanse når det gjelder politiske partier gjennom svarene fra de spurte på følgende spørsmål: "Til fordel for hvilket politisk parti vil du stemme ved neste valg?".
Variabler kan katalogiseres som følger:
Disse kan være nominelle, ordinære, forhold eller andel, eller intervall. De mest fremragende egenskapene til hver er beskrevet nedenfor:
Nominelle variabler tillater bare å klassifisere objekter; det vil si at de katalogiserer et enkelt forhold mellom objektene som er tildelt et nummer. Disse variablene opprettholder en ekvivalensrelasjon.
For eksempel, i variabelen "kjønn" er tallet "1" tildelt menn, mens "2" brukes til å referere til kvinner. Dette betyr at alle medlemmene i nummer 1 vil være menn, så de opprettholder en likeverdig tilstand.
Følgelig er ekvivalensforholdet refleksivt (a = a), symmetrisk (a = b da b = a) og transitivt (hvis a = b og b = c, så a = c).
Ordinære variabler tillater klassifisering og ordning, slik at de etablerer en logisk sekvens som tar hensyn til intensiteten til attributtet..
Et eksempel på dette kan være følgende: Hvis nivået av tilfredshet for mennesker i utførelsen av en helsetjeneste måles, skaleres "full tilfredshet", "gjennomsnittlig tilfredshet", "liten tilfredshet" og "misnøye".
Denne typen klassifisering skiller seg fra den nominelle fordi den gjør det mulig å etablere en gradering eller orden i observasjonene.
I variablene av proporsjon eller forhold er de tidligere egenskapene, for eksempel rekkefølge og klassifisering; imidlertid er muligheten for absolutt eller sann null lagt til.
Dette betyr at hvis et objekt som er i målingsprosessen har verdien null, har ikke objektet den egenskapen som måles.
Denne variabelen tilsvarer det høyeste målingsnivået. For å analysere det er det mulig å bruke alle teknikkene fra de forrige nivåene, og det innrømmer også det geometriske gjennomsnittet og de nødvendige testene for å etablere nullpunktet på skalaen..
Intervallvariabler gjør det mulig å måle aspekter under hensyntagen til begrepet likhet. I motsetning til forholdsvariabelen aksepterer den ikke absolutt null; Imidlertid tillater det å måle avstandene mellom verdiene, samt rekkefølgen som styrer dem..
Vitenskapelige studier som er ansvarlige for å analysere årsak-virkning-forholdet til et fenomen har følgende variabler: uavhengige, avhengige eller intervenerende.
De uavhengige variablene representerer den endelige årsaken.
Denne typen variabler representerer den mulige effekten.
Den tilsvarer den som reiser en tredje variabel som virker mellom den avhengige og den uavhengige. Den mellomliggende variabelen kan gjøre det lettere å forstå dette forholdet.
En variabel kan være aktiv eller attributiv.
En variabel anses å være aktiv når forskeren designer eller oppretter den.
Hvis den aktuelle variabelen allerede var etablert (det vil si at den var eksisterende), anses den å være attributiv.
I dette tilfellet kan variablene være kontinuerlige, diskrete, dikotome eller polytome..
Kontinuerlige variabler representerer verdier gradvis og tillater fraksjonering, for eksempel alder.
Diskrete variabler er de som bare tar verdier som ikke tillater fraksjonering, for eksempel antall barn eller antall graviditeter. Disse verdiene må tilhøre et spesifikt numerisk sett slik at de kan vurderes innenfor de diskrete variablene.
Når variabelen bare tar to verdier, for eksempel kjønn, blir den definert som dikotom.
I tilfeller der variabelen tar mer enn to verdier, kalles den polytomisk.
De kan være kontrollerbare eller kontrollerte og ukontrollerte.
Den kontrollerte variabelen er den avhengige variabelen som krever kontroll av forskeren, for eksempel antall sigaretter en røyker bruker per dag og dets forhold til lungesykdom..
I motsetning til den forrige er den ukontrollerte variabelen bevist når den ikke vurderes under analysen av forskeren.
I henhold til denne kategoriseringen kan variablene deles inn i generelle, mellomliggende eller empiriske.
Generelle variabler er de som refererer til virkeligheter som ikke kan måles direkte empirisk.
Variabler er mellomliggende når de uttrykker delvise dimensjoner. Som en konsekvens av dette er de nærmere den empiriske virkeligheten.
Når det gjelder de empiriske variablene (også kjent som indikatorer), representerer disse aspekter eller dimensjoner som er observerbare og målbare på en direkte og eksperimentell måte..
I følge sosiologen Paul Lazarsfeld krever operasjonen av variablene følgende faser:
I denne første fasen bestemmes variabelen. Dette har til formål å uttrykke hovedtrekkene i den empiriske virkeligheten gjennom en teoretisk forestilling.
I denne fasen blir det laget veldig direkte spesifikasjoner om konseptet som tidligere er funnet. Denne prosessen utføres gjennom en analyse av dimensjonene og praktiske aspektene ved dette konseptet..
Disse aspektene er inkludert i den konseptuelle representasjonen av variabelen eller er avledet empirisk fra forståelsen av de forskjellige forholdene mellom dens verdier..
For eksempel fastslår Lazarsfeld at i variabelen "ytelse" kan tre dimensjoner skilles: produktkvalitet, arbeidsfrekvens og teamets lønnsomhet..
I løpet av denne fasen bør indikatorene eller spesifikke empiriske omstendighetene som når den største dimensjonen i etterforskningsenhetene velges..
For å overholde denne fasen er det nødvendig å ta operasjonaliseringen til maksimal grense. Dette oppnås ved å søke etter alle ledetråder som kan brukes i den empiriske virkeligheten som et utvalg av dimensjonen.
For eksempel kan en dimensjon av variabelen "sosial klasse" være "økonomisk nivå"; I dette tilfellet vil indikatorene være følgende: inntekt fra urbane og rustikke eiendommer, lønn, utbytte fra aksjer, kapitalinteresser, å skaffe kreditt og betale gjeld, blant andre..
Den består av konstruksjon av indeksene etter å ha valgt de viktigste og mest passende indikatorene for etterforskningen.
I noen tilfeller kan det hende at hver indikator ikke tildeles samme betydning. Av denne grunn må det konstrueres en indeks som samlet samler alle indikatorene som refererer til en bestemt dimensjon; Dette oppnås ved å tildele en verdi til hver av disse i henhold til deres betydning..
Det er viktig å huske at operasjonalisering av variabler generelt handler om å erstatte noen variabler med andre som er mer spesifikke. Derfor, for at operasjonen skal være gyldig, er det nødvendig at variablene som skal erstatte de andre er representative for sistnevnte..
Dette er grunnen til at operasjonalisering er basert på den implisitte eller eksplisitte formuleringen av sannsynlige forutsetninger eller hjelpehypoteser om korrekt representasjon av de generelle variablene av indikatorene..
Oppsummert, for å operasjonalisere en variabel er det nødvendig å overholde følgende:
1 - Angi eller definer variabelen.
2- Reduser dimensjonene og hovedaspektene.
3- Finn de aktuelle indikatorene for hver dimensjon.
4- Dann indeksen for hvert tilfelle.
Hvis vi tar variabelen ”skoleprestasjon” som et eksempel, kan vi definere følgende indikatorer:
- Antall godkjente og ikke godkjente.
- Gjennomsnitt av oppnådde karakterer.
- Frafall på skolen.
- Klassetap.
Et annet mye brukt eksempel er variabelen ”sosioøkonomisk nivå”. I dette tilfellet kan indikatorene være følgende:
- Studienivå.
- Inntektsnivå.
- Bosted.
- Arbeidsaktivitet.
- Månedslønn.
- Utestående gjeld.
Et tredje eksempel kan være variabelen ”kjønnsvold”. I dette tilfellet kan forskeren finne følgende indikatorer:
- Fysisk misbruk.
- Psykologisk mishandling.
- Kontroll med fysisk makt.
- Kontroll gjennom ord.
- Voldelig manipulasjon.
- Verbal manipulasjon.
Et annet eksempel kan være variabelen "familietid", som inkluderer disse indikatorene:
- Spise sammen.
- Shoppe.
- Sosiale sammenkomster.
- Gå på kino.
- Reis til en annen by.
- Gå til stranden.
- Leir i skogen.
- Besøke slektninger.
- Feir julefestene.
Til slutt, i variabelen "parkonflikt", finner vi følgende indikatorer:
- Sloss om venner.
- Kamp for barna.
- Kamp relatert til den seksuelle sfæren.
- Avvik med hensyn til bolig.
- Økonomiske uenigheter.
- Utseende til en tredjepart.
- Utarbeidelse av løgner.
Ingen har kommentert denne artikkelen ennå.