De hypotetisk resonnement Det er en analyseprosedyre som er vanlig å bruke i et stort antall vitenskapelige disipliner, og er basert på utvikling av teorier eller hypoteser. Med forskjellige nivåer av kompleksitet skjer anvendelsen av hypotetisk resonnement både i det vitenskapelige feltet og i det daglige og sosiale.
Hypotetisk resonnement er en av grunnlagene som menneskehetens problemløsningskapasitet opprettholdes på. Til tross for sin betydning begynner ikke mennesket å utvikle denne evnen før ungdomsårene.
Denne typen resonnement krever etablering av en hypotese. For eksempel, hvis det observeres at gjennomsnittstemperaturen på jorden har sunket, er en hypotese at solstråling har sunket.
Alle vitenskapsgrener har poeng til felles. Resonnementprosesser, som hypotetisk-deduktiv, er en koblingsledd.
Mange emner kan sendes gjennom filteret av hypotetisk resonnement: fra matematisk problemløsning til dataprogrammering til utviklingspsykologi.
Innen programmering er en av de største utfordringene å implementere denne typen resonnement i informasjonsbehandlere.
Ettersom det er en studie som krever analyse av mulige feil, er feilgrensene vanskelig å definere gjennom et operativsystem.
Bortsett fra evnen til abstraksjon, er muligheten for å forutse mulige resultater av en handling en grunnleggende del av menneskelig kognitiv utvikling. Gjennomgangen fra barndom til ungdomsår er blant annet definert av dette aspektet.
Å analysere de forskjellige tilbakeslagene som kan oppstå og selektivt løse dem er en del av artens hjerneutvikling. Denne prosessen oppnås gjennom anvendelse av hypotetisk resonnement.
For å etablere en hypotetisk resonnement, må en prosedyre følges. Både i et laboratorium og i en hvilken som helst daglig situasjon følger rutinen de samme trinnene.
Først krever det utforming og analyse av ulike hypoteser relatert til emnet det er ment å trekke konklusjoner om..
På dette tidspunktet er tanken åpen og må lukkes til den når neste trinn..
Etter å ha reflektert over alternativene som kan gis, er neste trinn valget.
For å teste en hypotese, må du først velge hvilken som anses som mest sannsynlig.
Når teorien å jobbe med er klar, er det på tide å generere resonnementer om konsekvensene som kan oppstå.
Etter å ha valgt hypotesen som best passer situasjonen og dens mulige konsekvenser, er neste trinn å sette den på prøve.
På dette tidspunktet blir den tilsvarende hypotesen satt i praksis for å verifisere om det forutsagte scenariet faktisk inntreffer..
Når analysen av resultatet avsluttes, er det siste poenget å bekrefte om hypotesen var sann eller ikke..
I tilfelle spådommene var korrekte, blir hypotesen testet; hvis de ikke var korrekte, er det miskreditt.
Ingen har kommentert denne artikkelen ennå.