De statistiske variabler De er egenskaper som mennesker, ting eller steder har, og som kan måles. Eksempler på ofte brukte variabler er alder, vekt, høyde, kjønn, sivilstand, akademisk nivå, temperatur, antall timer en glødepære varer og mange andre..
Et av målene med vitenskapen er å vite hvordan variablene i et system oppfører seg for å komme med spådommer om dets fremtidige oppførsel. I henhold til sin natur krever hver variabel en spesifikk behandling for å få maksimal informasjon fra den..
Antall variabler som skal studeres er enormt, men når vi undersøker den nevnte gruppen nøye, merker vi umiddelbart at noen kan uttrykkes numerisk, mens andre ikke kan..
Dette gir opphav til en innledende klassifisering av statistiske variabler i to grunnleggende typer: kvalitativ og numerisk..
Artikkelindeks
Som navnet antyder, brukes kvalitative variabler for å betegne kategorier eller kvaliteter.
Et velkjent eksempel på denne typen variabler er sivilstand: enslig, gift, skilt eller enke. Ingen av disse kategoriene er større enn den andre, den angir bare en annen situasjon.
Flere variabler av denne typen er:
-Faglig nivå
-Måned av året
-Lag av bil som er kjørt
-Yrke
-Nasjonalitet
-Land, byer, distrikter, fylker og andre territorielle inndelinger.
En kategori kan også betegnes med et nummer, for eksempel telefonnummer, husnummer, gate eller postnummer, uten at dette representerer en numerisk vurdering, men snarere en etikett.
De kvalitative variablene kan være i sin tur:
-Nominell, som tilordner et navn til kvaliteten, for eksempel fargen.
-Ordinaler, som representerer orden, som i tilfelle en skala av sosioøkonomiske lag (høy, middels, lav) eller meninger om noe slags forslag (for, likegyldig, mot). *
-Binær, ringer også dikotom, Det er bare to mulige verdier, for eksempel sex. Denne variabelen kan tildeles en numerisk etikett, for eksempel 1 og 2, uten å representere numerisk evaluering eller noen form for rekkefølge.
*Noen forfattere inkluderer ordinale variabler i gruppen av kvantitative variabler, som er beskrevet nedenfor. Det er fordi de uttrykker orden eller hierarki.
Disse variablene tildeles et tall, siden de representerer mengder, for eksempel lønn, alder, avstander og karakterer oppnådd i en eksamen.
De brukes mye til å kontrastere preferanser og estimere trender. Kan assosieres med kvalitative variabler og bygge søylediagrammer og histogrammer som letter visuell analyse.
Noen numeriske variabler kan omdannes til kvalitative variabler, men det motsatte er ikke mulig. For eksempel kan den numeriske variabelen "alder" deles inn i intervaller med tildelte etiketter, som spedbarn, barn, ungdom, voksne og eldre.
Det skal imidlertid bemerkes at det er operasjoner som kan gjøres med numeriske variabler, som åpenbart ikke kan utføres med kvalitative, for eksempel beregning av gjennomsnitt og andre statistiske estimatorer..
Hvis du vil gjøre beregninger, må du holde variabelen "alder" som en numerisk variabel. Men andre applikasjoner krever kanskje ikke numeriske detaljer, for disse vil det være nok å legge igjen de navngitte etikettene.
Numeriske variabler er i sin tur delt inn i to store kategorier: diskrete variabler og kontinuerlige variabler..
Diskrete variabler tar bare visse verdier og er preget av å være tellbare, for eksempel antall barn i en familie, antall kjæledyr, antall kunder som besøker en butikk daglig, og abonnenter på et kabelselskap, for å nevne Noen eksempler.
Definere for eksempel variabelen "antall kjæledyr", den tar verdiene fra settet med naturlige tall. En person kan ha 0, 1, 2, 3 eller flere kjæledyr, men aldri 2,5 kjæledyr, for eksempel.
Imidlertid har en diskret variabel nødvendigvis naturlige eller heltallverdier. Desimaltall er også nyttige, siden kriteriet for å bestemme om en variabel er diskret, er at den er teller eller teller.
Anta for eksempel at brøkdelen av defekte lyspærer i en fabrikk, tatt fra et utvalg på 50, 100 eller N-lyspærer tilfeldig, er definert som en variabel..
Hvis ingen lyspærer er defekte, tar variabelen verdien 0. Men hvis 1 av N-lyspærene er defekte, er variabelen 1 / N, hvis det er to defekte, er det 2 / N og så videre til hendelsen at N pærene var defekte, og i dette tilfellet ville brøkdelen være 1.
I motsetning til diskrete variabler, kan kontinuerlige variabler ha en hvilken som helst verdi. For eksempel vekten av at elevene tar et bestemt emne, høyde, temperatur, tid, lengde og mange flere.
Ettersom den kontinuerlige variabelen tar uendelige verdier, kan alle slags beregninger gjøres med den med ønsket presisjon, bare ved å justere antall desimaler..
I praksis er det kontinuerlige variabler som kan uttrykkes som diskrete variabler, for eksempel en persons alder.
Den nøyaktige alderen til en person kan telles i år, måneder, uker, dager og mer, avhengig av nøyaktigheten som er ønsket, men den er vanligvis avrundet i år og blir dermed diskret.
Inntekten til en person er også en kontinuerlig variabel, men det er vanligvis bedre jobbet hvis intervaller er etablert.
De avhengige variablene er de som måles under et eksperiment, for å studere forholdet de har til andre, som vil bli betraktet som de uavhengige variablene.
I dette eksemplet skal vi se utviklingen i prisene pizzaene til en matvirksomhet lider avhengig av størrelse.
Den avhengige variabelen (y) vil være prisen, mens den uavhengige variabelen (x) vil være størrelsen. I dette tilfellet koster den lille pizzaen € 9, den middels € 12 og familien en € 15.
Det vil si at når størrelsen på pizzaen øker, koster den mer. Derfor vil prisen være avhengig av størrelsen.
Denne funksjonen vil være y = f (x)
Et enkelt eksempel: vi vil undersøke effekten som oppstår ved endringer i strømmen I gjennom en metalltråd, for hvilken spenningen V mellom endene på denne ledningen måles.
Den uavhengige variabelen (årsaken) er strømmen, mens den avhengige variabelen (effekten) er spenningen, hvis verdi avhenger av strømmen som går gjennom ledningen..
I eksperimentet er det søkt å vite hvordan loven er for V når jeg er variert. Hvis avhengigheten av spenningen med strømmen viser seg å være lineær, det vil si: V ∝ I, lederen er ohmsk, og proporsjonalitetskonstanten er ledningens motstand.
Men det faktum at en variabel er uavhengig i ett eksperiment, betyr ikke at det er slik i et annet. Dette vil avhenge av fenomenet som studeres og hvilken type forskning som skal utføres..
For eksempel blir strømmen I som passerer gjennom en lukket leder som roterer i et konstant magnetfelt, den avhengige variabelen med hensyn til tid t, som vil bli den uavhengige variabelen.
Ingen har kommentert denne artikkelen ennå.