Suksessive derivater (med løste øvelser)

4158
Philip Kelley

De påfølgende derivater er derivatene av en funksjon etter det andre derivatet. Prosessen for å beregne de suksessive derivatene er som følger: vi har en funksjon f, som vi kan utlede og dermed oppnå den avledede funksjonen f '. Vi kan utlede dette derivatet av f igjen og oppnå (f ')'.

Denne nye funksjonen kalles det andre derivatet; alle derivater beregnet fra det andre er suksessive; Disse, også kalt høyere orden, har gode applikasjoner, for eksempel å gi informasjon om grafen til en funksjon, testen av det andre derivatet for relative ekstremer og bestemmelse av uendelige serier.

Artikkelindeks

  • 1 Definisjon
    • 1.1 Eksempel 1
    • 1.2 Eksempel 2
  • 2 Hastighet og akselerasjon
    • 2.1 Eksempel 1
    • 2.2 Eksempel 2
  • 3 applikasjoner
    • 3.1 Implisitt avledning
    • 3.2 Eksempel
    • 3.3 Relative ekstremer
    • 3.4 Eksempel
    • 3.5 Taylor-serien
    • 3.6 Eksempel
  • 4 Referanser

Definisjon

Ved å bruke Leibnizs notasjon har vi at derivatet av en funksjon "y" med hensyn til "x" er dy / dx. For å uttrykke det andre derivatet av "y" ved hjelp av Leibnizs notasjon, skriver vi som følger:

Generelt kan vi uttrykke suksessive derivater som følger med Leibnizs notasjon, der n representerer rekkefølgen på derivatet.

Andre notasjoner som brukes er følgende:

Noen eksempler der vi kan se de forskjellige notasjonene er:

Eksempel 1

Få alle derivater av funksjonen f definert av:

Ved å bruke de vanlige derivasjonsteknikkene har vi at derivatet av f er:

Ved å gjenta prosessen kan vi oppnå det andre derivatet, det tredje derivatet og så videre.

Merk at det fjerde derivatet er null og derivatet til null er null, så vi har:

Eksempel 2

Beregn det fjerde derivatet av følgende funksjon:

Ved å utlede den gitte funksjonen har vi som et resultat:

Hastighet og akselerasjon

En av motivasjonene som førte til oppdagelsen av derivatet var søket etter definisjonen av øyeblikkelig hastighet. Den formelle definisjonen er som følger:

La y = f (t) være en funksjon hvis graf beskriver banen til en partikkel på et øyeblikk t, deretter blir hastigheten på et øyeblikk gitt av:

Når en partikkels hastighet er oppnådd, kan vi beregne øyeblikkelig akselerasjon, som er definert som følger:

Den øyeblikkelige akselerasjonen til en partikkel hvis bane er gitt av y = f (t) er:

Eksempel 1

En partikkel beveger seg langs en linje i henhold til posisjonsfunksjonen:

Der "y" måles i meter og "t" i sekunder.

- På hvilket øyeblikk er hastigheten 0?

- På hvilket øyeblikk er akselerasjonen 0?

Når man utleder posisjonen "y", har vi at hastigheten og akselerasjonen er gitt henholdsvis av:

For å svare på det første spørsmålet er det nok å bestemme når funksjonen v blir null; dette er:

Vi fortsetter med følgende spørsmål på en analog måte:

Eksempel 2

En partikkel beveger seg langs en linje i henhold til følgende bevegelsesligning:

Bestem "t, y" og "v" når a = 0.

Å vite at hastighet og akselerasjon er gitt av

Vi fortsetter å utlede og oppnå:

Å lage a = 0, har vi:

Fra hvor vi kan utlede at verdien av t slik at a er lik null er t = 1.

Deretter vurderer vi posisjonsfunksjonen og hastighetsfunksjonen ved t = 1, vi har:

applikasjoner

Eksplisitt avledning

Suksessive derivater kan også oppnås ved implisitt derivasjon.

Eksempel

Gitt følgende ellips, finn “y”:

Deriverende implisitt med hensyn til x, har vi:

Deretter gir vi oss implisitt omledelse med hensyn til x:

Til slutt har vi:

Relative ekstremer

En annen bruk som vi kan gi derivatene av andre orden er i beregningen av relative ekstremer av en funksjon.

Kriteriet for det første derivatet for lokale ekstremer forteller oss at hvis vi har en kontinuerlig funksjon f i et intervall (a, b) og det eksisterer et c som tilhører intervallet slik at f 'forsvinner i c (det vil si at c er et kritisk punkt), kan en av tre tilfeller oppstå:

- Hvis f '(x)> 0 for alle x som tilhører (a, c) og f' (x)<0 para x perteneciente a (c,b), entonces f(c) es un máximo local.

- Hvis f '(x) < 0 para cualquier x perteneciente a (a,c) y f'(x)>0 for x som tilhører (c, b), så er f (c) et lokalt minimum.

- Hvis f '(x) har samme logg på (a, c) og i (c, b), innebærer det at f (c) ikke er en lokal ekstremitet.

Ved å bruke kriteriet til det andre derivatet kan vi vite om et kritisk antall av en funksjon er et lokalt maksimum eller et minimum, uten å måtte se hva tegnet på funksjonen er i de nevnte intervallene..

Det andre driftskriteriet forteller oss at hvis f '(c) = 0 og at f "(x) er kontinuerlig i (a, b), skjer det at hvis f" (c)> 0 så er f (c) en lokal minimum og hvis f "(c) < 0 entonces f(c) es un máximo local.

Hvis f "(c) = 0, kan vi ikke konkludere med noe.

Eksempel

Gitt funksjonen f (x) = x4 + (4/3) x3 - 4xto, finn de relative maksima og minima av f ved å anvende det andre derivatkriteriet.

Først beregner vi f '(x) og f "(x), og vi har:

f '(x) = 4x3 + 4xto - 8x

f "(x) = 12xto + 8x - 8

Nå er f '(x) = 0 if, og bare hvis 4x (x + 2) (x - 1) = 0, og dette skjer når x = 0, x = 1 eller x = - 2.

For å avgjøre om de oppnådde kritiske tallene er relative ekstremer, er det nok å evaluere ved f "og dermed observere dens tegn.

f "(0) = - 8, så f (0) er et lokalt maksimum.

f "(1) = 12, så f (1) er et lokalt minimum.

f "(- 2) = 24, så f (- 2) er et lokalt minimum.

Taylor-serien

La f være en funksjon definert som følger:

Denne funksjonen har en konvergensradius R> 0 og har derivater av alle ordrer i (-R, R). De etterfølgende derivatene av f gir oss:

Tar vi x = 0, kan vi oppnå verdiene til cn basert på derivatene som følger:

Hvis vi tar n = 0 som funksjonen f (det vil si f ^ 0 = f), kan vi omskrive funksjonen som følger:

La oss nå vurdere funksjonen som en serie krefter ved x = a:

Hvis vi utfører en analyse som er analog med den forrige, vil vi ha at vi kan skrive funksjonen f som:

Disse seriene er kjent som Taylor-serien fra f til a. Når a = 0 har vi det spesielle tilfellet som kalles Maclaurin-serien. Denne typen serier er av stor matematisk betydning, spesielt i numerisk analyse, siden takket være disse kan vi definere funksjoner i datamaskiner som ex , sin (x) og cos (x).

Eksempel

Få Maclaurin-serien for ex.

Merk at hvis f (x) = ex, deretter f(n)(x) = ex og f(n)(0) = 1, så Maclaurin-serien din er:

Referanser

  1. Frank Ayres, J. og Mendelson, E. (s.f.). Beregning 5ed. Mc Graw Hill.
  2. Leithold, L. (1992). Beregningen med analytisk geometri. HARLA, S.A.
  3. Purcell, E. J., Varberg, D., og Rigdon, S. E. (2007). Beregning. Mexico: Pearson Education.
  4. Saenz, J. (2005). Diferential calculus. Hypotenuse.
  5. Saenz, J. (s.f.). Integrert kalkulator. Hypotenuse.

Ingen har kommentert denne artikkelen ennå.