Forskning på designegenskaper, hvordan du gjør det, eksempel

4724
Anthony Golden
Forskning på designegenskaper, hvordan du gjør det, eksempel

De Forskningsdesign det er rammene som en forsker planlegger forskningen med. Den inkluderer type forskning, mål, teknikker, populasjon, dataanalyse og prosedyren for å gjennomføre studien..

Med andre ord setter forskningsdesignet parametrene for enhver forskning. Bestemmer hva som er inkludert og ikke, og definerer kriteriene som resultatene skal evalueres etter.

Påliteligheten og gyldigheten av en hvilken som helst studie vil avhenge av hvordan dataene som samles inn blir samlet, målt, analysert og tolket. Det er derfor en god forskningsdesign er viktig for ethvert forskningsforslag, det være seg en avhandling eller en vitenskapelig studie..

Forskningsdesignet etablerer forskningsstrukturen, så vel som dens natur. Likeledes er både variablene og verktøyene som skal brukes til å studere disse variablene og hvilken teknikk som blir brukt spesifisert..

Artikkelindeks

  • 1 Kjennetegn ved forskningsdesignet
    • 1.1 Nøytralitet
    • 1.2 Pålitelighet
    • 1.3 Gyldighet
    • 1.4 Generalisering
  • 2 Elementer av forskningsdesign
    • 2.1 Definisjon og begrunnelse av forskningstemaet
    • 2.2 Forskningsmål
    • 2.3 Type etterforskning
    • 2.4 Hypotese
    • 2.5 Befolkning og utvalget
    • 2.6 Undersøkelsesteknikker
    • 2.7 Dataanalyse
    • 2.8 Fremgangsmåten
  • 3 Hvordan lage en forskningsdesign trinn for trinn
    • 3.1 Trinn 1: Velg emnet
    • 3.2 Trinn 2: Forskningsmål
    • 3.3 Trinn 3: Type undersøkelse
    • 3.4 Trinn 4: Hypotesen
    • 3.5 Trinn 5: Prøver
    • 3.6 Trinn 6: Teknikkene
    • 3.7 Trinn 7: Dataanalyse
    • 3.8 Trinn 8: Fremgangsmåte
  • 4 Eksempel på design av forurensningsforskning
  • 5 Referanser

Forskningsdesignfunksjoner

Forskningsdesign og vitenskap generelt har spesielle egenskaper

Nøytralitet

Forskningen må være fri for personlige meninger, og resultatene må være fri for ideologiske skjevheter eller av noen annen type. Det må være objektivt.

Pålitelighet

Pålitelighet refererer til sannsynligheten for at lignende resultater vil oppnås med lignende metoder.

I denne forstand er det nødvendig å indikere hvordan informasjonen vil bli samlet inn og på hvilken måte den vil bli analysert, for å sikre en pålitelig modell: slik at eksperimentet kan gjentas om og om igjen..

Gyldighet

Forskning som bruker egnede måleteknikker og verktøy vil være gyldig, i henhold til hvilken forskeren kan måle resultatene i henhold til det studerte målet..

Gyldighet og pålitelighet er grunnlaget for all forskningsdesign.

Generalisering

Resultatet av forskningen kan være aktuelt for større grupper, for hele befolkningen, og ikke bare for det begrensede segmentet som studien ble utført på..

Forskningsdesignelementer

Forskningsdesignet inneholder flere elementer:

  • Definisjon av problemet.
  • Målene for etterforskningen.
  • Type forskning.
  • Hypotesen.
  • Befolkning og prøve.
  • Teknikkene som brukes.
  • Dataanalyse.
  • Prosedyren.

La oss se nærmere på elementene:

Definisjon og begrunnelse av forskningstemaet

Årsaken til at du vil undersøke et bestemt problem og hvorfor det er viktig, er slått fast; det starter vanligvis fra et sosialt og praktisk behov. Problemets relevans for samfunnet, hvem det påvirker og hvordan forklares.

Forskningsmål

Målene svarer på spørsmål som "hva er ment?", "I hvilken grad?", "Hvor?", "Hvordan skal det som er ment oppnås?", "For hva?".

Disse målene, som vil variere fra det generelle til det mest spesielle, må oppgis så tydelig som mulig, med et enkelt og direkte språk..

Slags etterforskning

Forskning kan klassifiseres i kvantitativ (det er numeriske verdier) og kvalitativ (noe studeres som ikke kan måles numerisk).

  • Et eksempel på kvalitativ forskning er observasjonsarbeidet til forskeren Claude Lévi-Strauss om atferden til urbefolkninger i Brasil. Det er bare observasjon av atferden til mennesker, det er ingen numeriske data som kan måles.
  • Et eksempel på et kvantitativt forskningsdesign er en studie om mengden klimagasser som frigjøres per år i New Delhi.

Når det er bestemt hvilken type generell forskning som skal utføres (kvantitativ eller kvalitativ), avhengig av målet, kan det være flere undertyper:

  • Forklarende forskning: Målet er å forklare forskningsproblemet.
  • Beskrivende forskning: studieobjektet er beskrevet.
  • Dokumentarforskning: bibliografiske kilder knyttet til studieobjektet blir gjennomgått.
  • Korrelasjonsforskning: forholdet mellom to variabler studeres. For eksempel forholdet mellom å bo i Mexico by og fedme.
  • Eksperimentell forskning: eksperimenter utføres for å bekrefte eller avvise en hypotese.
  • Utforskende forskning: det er en første tilnærming til studieobjektet.

Hypotese

Hypoteser er forklaringene eller løsningene som foreløpig er gitt til et fenomen. De er oppgitt i form av proposisjoner - bekreftende eller negative - og involverer variablene.

En hypotese må være klar og presis, spesifikk, i stand til å verifiseres og støttes empirisk eller teoretisk. Her vil prøvene som tas, den berørte populasjonen, variablene og koblingene som er etablert mellom dem være viktige..

  • Et eksempel på en hypotese for en undersøkelse av SARS-CoV-2-viruset vil være: "SARS-CoV-2-viruset spres lettere i kaldt klima".

Befolkning og prøve

Befolkningen er den brede gruppen data vil bli samlet inn fra, eksperimentert med eller undersøkt. Utvalget er den spesifikke undergruppen i befolkningen.

For eksempel, i en undersøkelse om fedme i befolkningen i Mexico, ville befolkningen være alle meksikanere. Utvalget kan være 100.000 innbyggere i Mexico by.

Forskningsteknikker

Teknikker er de spesifikke måtene data om gjenstanden for studiet vil bli samlet inn. De kan være:

  • Eksperimenter
  • undersøkelse
  • Datainnsamling i felt
  • Intervju
  • Observasjon
  • Gruppesesjoner
  • Dokumenter

Analyse av data

Forskningsdesign inkluderer også dataanalyse. Dataene kan analyseres kvalitativt (forskerens subjektivitet og resonnement brukes) eller kvantitativt (kvantitative data måles med statistiske programmer).

Prosedyren

Prosedyren er de spesifikke trinnene som vil bli utført i etterforskningen. Det vil si, det forklarer i detalj hvordan prøvene blir valgt, hvordan data vil bli samlet inn, hvordan de skal analyseres, stedene som brukes og andre aspekter som avhenger av hver enkelt undersøkelse..

Hvordan lage et forskningsdesign trinn for trinn

For å lage en forskningsdesign er det nødvendig å ta hensyn til elementene

Nå som vi kjenner kjennetegnene og elementene til forskningsdesignet, kan vi fortsette med å forklare hvordan du gjør det trinn for trinn. For dette vil vi bruke et eksempel på en undersøkelse på COVID-19.

Trinn 1: Velg emnet

I det første trinnet velger forskeren hva han skal undersøke spesifikt.

  • I vårt eksempel ønsker vi å studere effektiviteten av et medikament i populasjonen av pasienter med COVID-19.

Trinn 2: Forskningsmål

Det generelle målet og de spesifikke er spesifikt detaljert.

  • Målet med forskningen vår er å bestemme effekten av et medikament for å eliminere viruset fra pasientens kropp.

Trinn 3: Type etterforskning

I typen forskning vil vi forklare om det er kvantitativt eller kvalitativt og innenfor disse hvilken subtype.

  • I vårt eksempel vil det være en kvantitativ og eksperimentell undersøkelse der effekten av et legemiddel for å behandle COVID-19 sykdommen vil bli målt..

Trinn 4: Hypotesen

Ikke alle undersøkelser gir en hypotese. For eksempel i en kvalitativ undersøkelse som beskriver hvordan en hvalart oppfører seg, blir ikke en hypotese etablert.

  • I vårt eksempel kan en hypotese være: "Legemidlet vi vil bruke vil eliminere viruset hos 80% av pasientene".

Trinn 5: Prøver

  • I vårt eksempel vil vi ta 3000 personer med symptomer på COVID-19 som bor i Mexico City.

Trinn 6: Teknikkene

Det er også nødvendig å forklare hvilken datainnsamlingsteknikk som skal brukes.

  • I vårt eksempel vil vi gjøre screeningtester for å måle hvilken prosent av pasientene som har kommet seg.

Trinn 7: Dataanalyse

I forskningsdesignet er det viktig å forklare hvordan vi skal analysere dataene vi har fått.

  • I vårt eksempel vil vi analysere dataene kvantitativt med et statistisk program for å fastslå hvor stor prosentandel av pasientene som har kommet seg..

I et annet tilfelle av kvalitativ forskning, som i en observasjon, vil det bli forklart at dataene vil bli analysert kvalitativt, med tanke på forskerens subjektivitet..

Trinn 8: Fremgangsmåte

Prosedyren forklarer de spesifikke trinnene som vil bli tatt for å gjennomføre etterforskningen..

  • I vårt eksempel vil vi først samle prøven av frivillige for å teste legemidlet, deretter forberede vi dosene, så fortsette å ringe pasientene i en kontrollert klinikk og administrere dosene til dem, vi vil utføre en oppfølging- opp for å observere mulige bivirkninger, etter to uker vil vi utføre tester på alle pasienter i prøven for å se resultatene.

Eksempel på design av forurensningsforskning

Nedenfor er et forenklet eksempel på en forskningsdesign om en etterforskning av trafikkgassforurensning i Mexico City.

Forurensningsnivået i Mexico by har fortsatt å øke på grunn av befolkningsvekst og høyere utslipp av forurensende stoffer som frigjøres av biler. For å kjenne den virkelige situasjonen, er det nødvendig å måle den objektive mengden gasser som frigjøres av biler i byen. (Definisjon av problemet).

Vårt overordnede mål er å bestemme mengden gasser som frigjøres av biler. (Forskningsmål).

For vårt mål skal vi kvantitativt måle mengden gasser, spesielt karbondioksid (CO₂), karbonmonoksid (CO) og nitrogenoksider (NOx), frigjort av biler, og plassere en måleinstrument på dem. Med dette vil vi prøve å beskrive den nøyaktige mengden gasser som frigjøres hver dag. (Type forskning, i dette tilfellet kvantitativ og beskrivende).

I dette tilfellet er det ingen spesifikk hypotese, vi vil bare vite mengden forurensende gasser som slippes ut i atmosfæren i Mexico by. (Hypotese).

For å utføre vår undersøkelse tar vi et utvalg på 3000 biler fra Mexico City der en CO₂-, CO- og NOx-måleenhet blir plassert. (Befolkning og datainnsamlingsteknikk).

Vi vil vente en måned, og når gassmåleenhetene er samlet inn, vil vi analysere dataene med SPSS statistiske program. (Analyse av data).

Fremgangsmåten for å utføre etterforskningen vil begynne med kjøp av måleinstrumenter og observasjon av korrekt drift. Når vi er sikre på at de fungerer bra, vil vi fortsette søket etter frivillige. Deretter avtales det med hver frivillig å plassere måleinstrumentet i bilen og forklare hvordan det fungerer. De vil vente i 30 dager på datainnsamling, der en telefonlinje vil bli opprettet for å løse spørsmål og problemer for de frivillige. Til slutt vil enhetene bli samlet og dataene blir analysert. (Prosess).

Referanser

  1. Bordens, K.S., Abbott, B.B. (2002). Forskningsdesign og metoder: En prosesstilnærming. Hentet fra psycnet.apa.org.
  2. Vallejo, M. (2002). Forskningsdesignet: en kort metodologisk gjennomgang. Archives of Cardiology of Mexico, vol. 72, nr. 1, s. 8-12. Hentet fra medigraphic.com.
  3. Suárez Montes, N., Sáenz Gavilanes, J., Mero Vélez, J. (2016). Viktige elementer i forskningsdesign og dets egenskaper. Scientific journal of the social sciences, vol. 2, s. 72-85. Hentet fra dialenet.unirioja.es.
  4. McCombes, S. (2019). Hvordan lage et forskningsdesign hentet fra scribbr.com.
  5. Research Designs (2020). Hentet fra explorable.com.es.
  6. Veiledning for utvikling av forskningsdesign (2020). Hentet fra fts.uner.edu.ar.
  7. Forskningsdesign. Elementer og egenskaper (2020). Hentet fra questionpro.com.

Ingen har kommentert denne artikkelen ennå.