Tverrsnittsdesignegenskaper, fordel, typer, eksempler

2382
Jonah Lester

De tverrsnittsdesign Det er en type observasjonsforskning som analyserer og studerer data om variabler samlet over en periode på et populasjonsutvalg eller et forhåndsdefinert sett. Datainnsamlingen er laget i nåtiden, det vil si på tidspunktet for etterforskningen.

Det er også kjent som en tverrsnittsstudie, en prevalensstudie eller en tverrsnittsstudie. Et eksempel på et tverrsnittsdesign ville være hvor mange som gikk på sommerferie i Barcelona, ​​og hvor mange av dem som presenterte symptomer på COVID-19 når de kom tilbake.

Tverrsnittsdesignet samler inn data fra et populasjonsutvalg i en gitt tid

Menneskene som studeres er like i alle variabler, bortsett fra den som studeres, slik at variabelen er konstant gjennom hele undersøkelsen. Det skiller seg fra den langsgående studien ved at variablene i denne studien kan endres i løpet av studien, mens de i tverrsnittsdesign ikke kan..

Tverrsnittsstudier kan utføres i forskjellige bransjer, for eksempel detaljhandel, medisin, virksomhet eller utdanning, da det gjør det mulig å samle inn en stor mengde data som hjelper til med å ta beslutninger.

Artikkelindeks

  • 1 Kjennetegn ved tverrsnittsdesign
    • 1.1 Det er observasjonelt
    • 1.2 Det er midlertidig
    • 1.3 Bruk verktøy som ligner på statistikk
    • 1.4 Det kan være enkelt
    • 1.5 Eller det kan være flere
  • 2 Fordeler og ulemper ved tverrsnittsdesign
    • 2.1 Fordeler
    • 2.2 Ulemper
  • 3 Typer tverrsnittsdesign
    • 3.1 Beskrivende
    • 3.2 Analytisk
  • 4 Eksempler på tverrsnittsforskningsdesign
    • 4.1 Feltundersøkelse på to sykehus i Buenos Aires
    • 4.2 2- Forskning på hvordan ikke hoste uten COVID-19 høres ut og hvordan COVID-19 hoste høres ut
  • 5 Referanser

Tverrsnittsdesignfunksjoner

Det er observasjonelt

Denne typen forskning er basert på å observere fagene i deres miljø, uten at forskeren griper inn.

Det er midlertidig

Det betyr at tidsperioden er den samme for alle fag, som har lignende egenskaper. For eksempel typen kjøp som er gjort av menn og kvinner mellom 24 og 38 år i uken Black Friday 2020 av Mercado Libre Buenos Aires.

Bruk verktøy som ligner på statistikk

Tverrsnittsdesignet bruker grafer og tabeller for å representere de innsamlede dataene

På grunn av datainnsamlingens karakter og for å analysere resultatene, bruker tverrsnittsdesign verktøy som ligner på statistikk: det er vanlig å bruke gjennomsnitts- og absoluttfrekvenser, maksimale verdier osv..

Bruk grafer og diagrammer for å representere resultatene som er oppnådd.

Kan være enkelt

Det er når det er en tverrsnittsstudie som er basert på utvalgsundersøkelsen, og med den innhenter de nødvendige dataene gjennom hele undersøkelsen.

Eller det kan være flere

Det er når du bruker to eller flere prøver av befolkningen som studeres, og dataene blir innhentet i et øyeblikk. Når informasjonen samles inn i to forskjellige tidsperioder, kan generelle sammenligninger gjøres, selv om undersøkelsen har blitt brukt på forskjellige eksempler på befolkningen..

Fordeler og ulemper ved tverrsnittsdesign

Fordel

  • Tverrsnittsstudier er ganske raske å utføre.
  • Variabler samles i løpet av en enkelt tidsperiode.
  • Flere data og resultater kan undersøkes samtidig.
  • Utbredelsen av alle faktorer er perfekt målbar.
  • Det er ideelt for beskrivende analyse.
  • Det er utgangspunktet for fremtidig forskning.

Ulemper

  • Det er vanskelig for alle å presentere nøyaktig de samme variablene.
  • Ikke nyttig for tidslinjebaserte undersøkelser.
  • Når det innebærer følelser, kan resultatene inneholde skjevheter og forskningen kan miste objektivitet.
  • De lar ikke alltid bestemme årsakene.
  • Når assosiasjoner eksisterer, kan de være vanskelige å tolke.

Typer tverrsnittsdesign

Beskrivende

Tverrsnittsdesignet kan være beskrivende eller analytisk

Denne typen tverrsnittsdesign brukes til å evaluere fordelingen og frekvensen til en variabel i et bestemt demografisk segment..

Et illustrerende eksempel kan være hvor mange mannlige og kvinnelige studenter som fikk tilgang til vitenskapelig karriere i 2019, ved to store universiteter i Colombia.

Analytisk

Det er analytisk når sammenhengen mellom to parametere - relatert eller ikke - studeres. For eksempel hvor mange arbeidere i et oljeselskap som kan utvikle lungeproblemer. For dette vil forholdene til oljeselskapet og brønnene bli overholdt.

Poenget er at studien ikke forklarer årsakene, siden slike lungeproblemer kan være tilstede hos arbeidere fra før og av andre grunner som ikke er relatert til arbeidsforhold.

Denne metoden er ikke komplett, siden risikofaktorene og resultatene genereres samtidig som det skaper forvirring..

I virkeligheten brukes ofte ting av begge typer når du starter en tverrsnittsstudie.

Eksempler på tverrsnittsforskningsdesign

Forskning på COVID-19 er vanlig i dag

Vi vil sette to eksempler på tverrsnittsdesign brukt på en undersøkelse på COVID-19, for å gi deg en ide om hvordan den kan brukes.

Feltforskning på to sykehus i Buenos Aires

SARS-CoV-2 morfologi

Det vil bli studert hvor mange pasienter fra to sykehus i Buenos Aires, mellom juli og september 2020, utviklet lungebetennelse etter å ha testet positivt for COVID-19, og som måtte innlegges..

Det demografiske segmentet vil være bredt: gutter og jenter opp til 14 år, unge mellom 15 og 25 år og voksne og utover. Denne studien vil ta hensyn til oppfølgingsundersøkelsene utført av Helsedepartementet til pasienter gjennom de fysiske konsultasjonene de gjorde på sykehus og deres egne medisinske journaler..

Den vil også avgjøre hvor mange av dem som hadde tidligere helsemessige forhold som forverret symptomene på COVID-19, hvor mange som døde samt aldersgruppen.

Variablene vil være forekomsten av lungebetennelse hos COVID-19 pasienter, og tidligere tilstander (andre sykdommer, som diabetes, hypertensjon, nyreproblemer, astma, etc.).

2- Forskning på hvordan ikke hoste uten COVID-19 høres ut og hvordan COVID-19 hoste høres ut

En registrert prøvetaking vil bli gjort av frivillige som testet negativt for COVID-19 i byen Medellín, men som ga lignende symptomer, for eksempel hoste eller feber, som kan være et produkt av andre virale prosesser, som normal influensa..

Også en annen prøve vil bli tatt fra personer som testet positivt for viruset og som hadde tørr hoste som et av symptomene..

Prøvetakingen vil bli tatt fra den første uken i oktober til den tredje, og telefonopptak vil bli akseptert der folk hoster. Ideen med studien er å lytte til hosten til de som har COVID-19 og de som ikke har det, og analysere forskjellene for bedre å kunne diagnostisere tørr hoste av viruset.

Studien vil være anonym og samtidig, og etter hvert som informasjonen er innhentet, vil det opprettes en database for hoste av COVID-19 og for hoste av andre virale prosesser..

På slutten av undersøkelsen vil den tjene som støtte for leger og COVID-19 forskere som forbedrer diagnosene av viruset.

Referanser

  1. Du, D.Z., Hwang, F.K., Wu, W., Znati, T. (2006). Nybygg for tverrgående design. Hentet fra liebertpub.com.
  2. Rodríguez, M., Mendivelso, F. (2018). Tverrsnittsforskningsdesign. Hentet fra unisanitas.edu.co.
  3. Zangirolami-Raimundo, J. (2018). Forskningsmetodikkemner: Tverrsnittsstudier. Hentet fra pepsic.bvsalud.org.
  4. Hva er en tverrsnittsstudie? (2020). Hentet fra questionpro.com.
  5. Sánchez Hernández, V. (2020). Design av tverrsnittsstudier. Hentet fra mhmedical.com.

Ingen har kommentert denne artikkelen ennå.