De tverrsnittsdesign Det er en type observasjonsforskning som analyserer og studerer data om variabler samlet over en periode på et populasjonsutvalg eller et forhåndsdefinert sett. Datainnsamlingen er laget i nåtiden, det vil si på tidspunktet for etterforskningen.
Det er også kjent som en tverrsnittsstudie, en prevalensstudie eller en tverrsnittsstudie. Et eksempel på et tverrsnittsdesign ville være hvor mange som gikk på sommerferie i Barcelona, og hvor mange av dem som presenterte symptomer på COVID-19 når de kom tilbake.
Menneskene som studeres er like i alle variabler, bortsett fra den som studeres, slik at variabelen er konstant gjennom hele undersøkelsen. Det skiller seg fra den langsgående studien ved at variablene i denne studien kan endres i løpet av studien, mens de i tverrsnittsdesign ikke kan..
Tverrsnittsstudier kan utføres i forskjellige bransjer, for eksempel detaljhandel, medisin, virksomhet eller utdanning, da det gjør det mulig å samle inn en stor mengde data som hjelper til med å ta beslutninger.
Artikkelindeks
Denne typen forskning er basert på å observere fagene i deres miljø, uten at forskeren griper inn.
Det betyr at tidsperioden er den samme for alle fag, som har lignende egenskaper. For eksempel typen kjøp som er gjort av menn og kvinner mellom 24 og 38 år i uken Black Friday 2020 av Mercado Libre Buenos Aires.
På grunn av datainnsamlingens karakter og for å analysere resultatene, bruker tverrsnittsdesign verktøy som ligner på statistikk: det er vanlig å bruke gjennomsnitts- og absoluttfrekvenser, maksimale verdier osv..
Bruk grafer og diagrammer for å representere resultatene som er oppnådd.
Det er når det er en tverrsnittsstudie som er basert på utvalgsundersøkelsen, og med den innhenter de nødvendige dataene gjennom hele undersøkelsen.
Det er når du bruker to eller flere prøver av befolkningen som studeres, og dataene blir innhentet i et øyeblikk. Når informasjonen samles inn i to forskjellige tidsperioder, kan generelle sammenligninger gjøres, selv om undersøkelsen har blitt brukt på forskjellige eksempler på befolkningen..
Denne typen tverrsnittsdesign brukes til å evaluere fordelingen og frekvensen til en variabel i et bestemt demografisk segment..
Et illustrerende eksempel kan være hvor mange mannlige og kvinnelige studenter som fikk tilgang til vitenskapelig karriere i 2019, ved to store universiteter i Colombia.
Det er analytisk når sammenhengen mellom to parametere - relatert eller ikke - studeres. For eksempel hvor mange arbeidere i et oljeselskap som kan utvikle lungeproblemer. For dette vil forholdene til oljeselskapet og brønnene bli overholdt.
Poenget er at studien ikke forklarer årsakene, siden slike lungeproblemer kan være tilstede hos arbeidere fra før og av andre grunner som ikke er relatert til arbeidsforhold.
Denne metoden er ikke komplett, siden risikofaktorene og resultatene genereres samtidig som det skaper forvirring..
I virkeligheten brukes ofte ting av begge typer når du starter en tverrsnittsstudie.
Vi vil sette to eksempler på tverrsnittsdesign brukt på en undersøkelse på COVID-19, for å gi deg en ide om hvordan den kan brukes.
Det vil bli studert hvor mange pasienter fra to sykehus i Buenos Aires, mellom juli og september 2020, utviklet lungebetennelse etter å ha testet positivt for COVID-19, og som måtte innlegges..
Det demografiske segmentet vil være bredt: gutter og jenter opp til 14 år, unge mellom 15 og 25 år og voksne og utover. Denne studien vil ta hensyn til oppfølgingsundersøkelsene utført av Helsedepartementet til pasienter gjennom de fysiske konsultasjonene de gjorde på sykehus og deres egne medisinske journaler..
Den vil også avgjøre hvor mange av dem som hadde tidligere helsemessige forhold som forverret symptomene på COVID-19, hvor mange som døde samt aldersgruppen.
Variablene vil være forekomsten av lungebetennelse hos COVID-19 pasienter, og tidligere tilstander (andre sykdommer, som diabetes, hypertensjon, nyreproblemer, astma, etc.).
En registrert prøvetaking vil bli gjort av frivillige som testet negativt for COVID-19 i byen Medellín, men som ga lignende symptomer, for eksempel hoste eller feber, som kan være et produkt av andre virale prosesser, som normal influensa..
Også en annen prøve vil bli tatt fra personer som testet positivt for viruset og som hadde tørr hoste som et av symptomene..
Prøvetakingen vil bli tatt fra den første uken i oktober til den tredje, og telefonopptak vil bli akseptert der folk hoster. Ideen med studien er å lytte til hosten til de som har COVID-19 og de som ikke har det, og analysere forskjellene for bedre å kunne diagnostisere tørr hoste av viruset.
Studien vil være anonym og samtidig, og etter hvert som informasjonen er innhentet, vil det opprettes en database for hoste av COVID-19 og for hoste av andre virale prosesser..
På slutten av undersøkelsen vil den tjene som støtte for leger og COVID-19 forskere som forbedrer diagnosene av viruset.
Ingen har kommentert denne artikkelen ennå.