De statistikk Det er en gren av matematikk, som tilsvarer innsamling, analyse, tolkning, presentasjon og organisering av data (sett med kvalitative eller kvantitative variable verdier). Denne disiplinen søker å forklare forholdet og avhengigheten til et fenomen (fysisk eller naturlig).
Den engelske statistikken og økonomen Arthur Lyon Bowley definerer statistikken som: "Numeriske uttalelser om fakta fra enhver forskningsavdeling, som ligger i forhold til hverandre." I denne forstand har statistikk ansvaret for å studere en viss befolkning (i statistikk, sett med individer, objekter eller fenomener) og / eller masse- eller kollektive fenomener.
Denne grenen av matematikk er en tverrgående vitenskap, det vil si anvendelig for en rekke fagområder, alt fra fysikk til samfunnsvitenskap, helsevitenskap eller kvalitetskontroll..
I tillegg har det stor verdi i forretnings- eller myndighetsaktiviteter, hvor studiet av innhentede data gjør det mulig å legge til rette for beslutningstaking eller generalisere..
En vanlig praksis for å gjennomføre en statistisk studie anvendt på et problem er å starte med å bestemme et befolkning, som kan være av ulike temaer.
Et vanlig eksempel på befolkning er den totale befolkningen i et land. Derfor blir det utført en statistisk studie når en nasjonal befolkningstalltelling blir utført..
Noen spesialiserte fagdisipliner er: Aktuariell vitenskap, biostatistikk, demografi, industriell statistikk, statistisk fysikk, undersøkelser, statistikk i samfunnsvitenskap, økonometri, etc..
I psykologi, disiplin av psykometri, som spesialiserer seg på og kvantifiserer psykologiske variabler i menneskets sinn, ved hjelp av statistiske prosedyrer.
Statistikken er delt inn i to store områder: ebeskrivende statistikk og einferensiell statistikk, som omfatter eanvendt statistikk.
I tillegg til disse to områdene er det matematisk statistikk, som består av de teoretiske grunnlagene for statistikk.
De Beskrivende statistikk er grenen av statistikk som beskriver eller oppsummerer kvantitativt (målbare) egenskaper ved en samling av en samling av informasjon.
Det vil si at beskrivende statistikk er ansvarlig for å oppsummere et statistisk utvalg (datasett hentet fra en befolkning) i stedet for å lære om befolkning hva representerer prøven.
Noen av tiltakene som ofte brukes i beskrivende statistikk for å beskrive et datasett er: tiltak av sentral tendens og målinger av variabilitet eller spredning.
Når det gjelder tiltak av sentral tendens, måler tiltak som halv, de median og mote. Mens variabilitetsmålene bruker forskjell, de kurtose, etc.
Beskrivende statistikk er vanligvis den første delen som utføres i en statistisk analyse. Resultatene av disse studiene er vanligvis ledsaget av grafer, og de representerer grunnlaget for nesten hvilken som helst kvantitativ (målbar) analyse av data..
Et eksempel på beskrivende statistikk kan være å vurdere et tall for å oppsummere hvor godt en baseballratt presterer..
Dermed blir tallet oppnådd med antall treff at en røre har truffet delt på antall ganger han har vært på flaggermus. Imidlertid vil denne studien ikke gi mer spesifikk informasjon, for eksempel hvilken av disse ballene som har vært Hjemmekjøring.
Andre eksempler på beskrivende statistikkstudier kan være: Gjennomsnittsalderen til borgere som bor i et bestemt geografisk område, gjennomsnittslengden på alle bøker som refererer til et bestemt emne, variasjonen med hensyn til tiden besøkende bruker på en nettside.
De inferensiell statistikk skiller seg fra beskrivende statistikk, hovedsakelig ved bruk av inferens og induksjon.
Det vil si at denne grenen av statistikk søker å utlede egenskaper til a befolkning studert, det vil si ikke bare samler inn og oppsummerer dataene, men søker å forklare visse egenskaper eller egenskaper ut fra dataene som er innhentet.
Slik sett innebærer inferensiell statistikk å innhente de riktige konklusjonene fra en statistisk analyse utført ved hjelp av beskrivende statistikk..
Dermed involverer mange av de samfunnsvitenskapelige eksperimentene en gruppe befolkning redusert, og dermed ved hjelp av konklusjoner og generaliseringer kan det bestemmes som befolkning generelt oppfører seg.
Konklusjonene oppnådd gjennom inferensiell statistikk er underlagt tilfeldighet (fravær av mønstre eller regelmessigheter), men ved å bruke de riktige metodene oppnås relevante resultater..
Dermed både den Beskrivende statistikk som inferensiell statistikk De går hånd i hånd.
Inferensiell statistikk er delt inn i:
Den inkluderer statistiske prosedyrer basert på distribusjon av reelle data, som bestemmes av et endelig antall parametere (et tall som oppsummerer datamengden avledet fra en statistisk variabel).
For å bruke parametriske prosedyrer, er det for det meste nødvendig å ha kjent distribusjonsskjemaet for de resulterende former for den studerte befolkningen..
Derfor, hvis distribusjonen fulgt av innhentede data er ukjent, bør en ikke-parametrisk prosedyre brukes..
Denne grenen av inferensiell statistikk omfatter prosedyrene som brukes i statistiske tester og modeller der distribusjonen deres ikke samsvarer med de såkalte parametriske kriteriene. Siden de studerte dataene definerer distribusjonen, kan de ikke defineres tidligere..
Ikke-parametrisk statistikk er prosedyren som skal velges når det ikke er kjent om dataene passer til en kjent fordeling, slik at det kan være et tidligere trinn til den parametriske prosedyren..
På samme måte, i en ikke-parametrisk test, reduseres feilmulighetene ved bruk av tilstrekkelige prøvestørrelser..
Eksistensen av Matematisk statistikk, som en disiplin av statistikk.
Dette består av en tidligere skala i studiet av statistikk, der de bruker teorien om sannsynlighet (gren av matematikk som studerer tilfeldige fenomener) og andre grener av matematikk.
Matematisk statistikk består i å skaffe informasjon fra data og bruker matematiske teknikker som: matematisk analyse, lineær algebra, stokastisk analyse, differensiallikninger, etc.. Dermed har matematisk statistikk blitt påvirket av anvendt statistikk.
Ingen har kommentert denne artikkelen ennå.