De femte generasjon datamaskiner refererer til bruk av teknologi assosiert med kunstig intelligens, avhengig av ultra-storskala integrasjonsteknologi, som gjør at utallige moduler kan plasseres på en enkelt brikke.
Denne generasjonen er basert på teknologiske fremskritt oppnådd i tidligere datorgenerasjoner. Derfor er det skjebnebestemt å lede en ny industriell revolusjon.
Disse datamaskinene bruker fiberoptisk teknologi for å kunne håndtere ekspertsystemer, kunstig intelligens, robotikk, etc. De har ganske høye behandlingshastigheter og er mye mer pålitelige.
Implementeringen er designet for å forbedre samspillet mellom mennesker og maskiner ved å dra nytte av menneskelig intelligens og den store mengden data som er akkumulert siden begynnelsen av den digitale tidsalderen..
Forskere jobber kontinuerlig med å fortsette å øke prosessorkraften til datamaskiner. De prøver å lage en datamaskin med en ekte IQ, ved hjelp av programmering og avansert teknologi.
Noen av disse avanserte femte generasjons teknologiene inkluderer kunstig intelligens, quantum computing, nanoteknologi, parallell prosessering, etc..
I 1981, da Japan først informerte verden om sine planer for femte generasjon datamaskiner, kunngjorde den japanske regjeringen at de planla å bruke en startkapital på rundt 450 millioner dollar..
Målet hans var å utvikle intelligente datamaskiner som kunne snakke med mennesker på naturlig språk og gjenkjenne bilder..
Det var ment å oppdatere maskinvareteknologi, i tillegg til å lindre programmeringsproblemer ved å lage operativsystemer med kunstig intelligens.
Dette prosjektet var det første omfattende arbeidet med å konsolidere fremdriften som ble oppnådd innen kunstig intelligens, og inkludere den i en ny generasjon svært kraftige datamaskiner, til bruk for den vanlige mannen i deres daglige liv..
Dette japanske initiativet sjokkerte et sløvt vest, og innså at informasjonsteknologien hadde nådd en ny referanse..
Denne uventede kunngjøringen fra en uventet kilde ga forskning på kunstig intelligens en status som ennå ikke var anerkjent i Vesten..
Som svar, dannet en gruppe amerikanske selskaper Corporation for Computer Technology and Microelectronics, et konsortium for å samarbeide i etterforskningen..
Mange kunstige intelligensprosjekter blir implementert. Pionerer inkluderer Google, Amazon, Microsoft, Apple, Facebook og Tesla.
Første implementeringer sees i smarte hjemmeapparater rettet mot å automatisere og integrere forskjellige aktiviteter rundt hjemmet, eller i selvkjørende biler som blir oppdaget på veiene..
Spredningen av databehandlingsenheter med mulighet for selvlæring, med en normal interaksjon basert på en ervervet erfaring og miljø, ga drivkraft til begrepet Internet of Things.
Inntil da ble generasjoner av datamaskiner bare klassifisert etter maskinvare, men femte generasjons teknologi inkluderer også programvare.
Mange funksjoner som ble funnet i tredje og fjerde generasjons datamaskin-CPUer ble en del av mikroprosessorarkitekturen i femte generasjon..
Femte generasjons datamaskiner kjennetegnes ved å være svært komplekse datamaskiner, der programmering ikke er nødvendig for brukeren. De løser veldig komplekse problemer og hjelper til med å ta beslutning.
Målet er å løse svært komplekse problemer, som krever stor intelligens og erfaring når de løses av mennesker.
Disse datamaskinene har høy ytelse, i tillegg til stor minne og lagringskapasitet.
Målet med femte generasjons databehandling er å utvikle mekanismer som kan svare på naturlig språk og som er i stand til å lære og organisere..
Disse datamaskinene kan snakke med mennesker, i tillegg til å kunne etterligne sansene og menneskelig intelligens.
Datamaskinen har innebygd kunstig intelligens slik at den kan gjenkjenne bilder og grafikk. De har en stemmegjenkjenningsfunksjon. Naturlig språk kan brukes til å utvikle programmer.
Disse maskinene har VLSI (Very Large Scale Integration) og Ultra Large Scale Integration (ULSI) teknologi.
Bruken av parallell prosessering og superledere er med på å gjøre kunstig intelligens til virkelighet. Det er raskt å jobbe med datamaskiner fra denne generasjonen, og du kan også multitaske samtidig. De har et flerprosessorsystem for parallell prosessering.
Driftshastigheten er i form av LIPS (logiske slutninger per sekund). Kretsene bruker fiberoptikk. Kvante-, molekylær- og nanoteknologi vil bli fullt utnyttet.
Denne generasjonen har blitt påvirket av fremveksten av Ultra Large Scale Integration (ULSI), som er kondens av tusenvis av mikroprosessorer til en enkelt mikroprosessor.
I tillegg ble det preget av utseendet til mikroprosessorer og halvledere.
Bedrifter som produserer mikroprosessorer inkluderer Intel, Motorola, Zilog og andre. I markedet kan du se tilstedeværelsen av Intel-mikroprosessorer med 80486- og Pentium-modellene.
Den femte generasjonen datamaskiner bruker også biochips og galliumarsenid som minneenheter..
Da CPU-klokkehastigheter begynte å sveve i 3-5 GHz-området, ble det viktigere å løse andre problemer som CPU-strømforsyning..
Industriens evne til å produsere stadig raskere CPU-systemer begynte å bli truet, knyttet til Moores lov om periodisk dobling av antall transistorer.
På begynnelsen av det 21. århundre begynte mange former for parallell databehandling å spre seg, inkludert arkitekturer i flere kjerner i den lave enden, i tillegg til massiv parallell prosessering i høyden..
Vanlige forbrukermaskiner og spillkonsoller begynte å ha parallelle prosessorer, som Intel Core og AMD K10.
Grafikkortselskaper som Nvidia og AMD begynte å introdusere store parallelle systemer som CUDA og OpenCL..
Disse datamaskinene bruker parallell behandling, der instruksjonene utføres parallelt. Parallellbehandling er mye raskere enn seriell behandling.
I seriell behandling utføres hver oppgave etter hverandre. På den annen side utføres flere oppgaver samtidig i parallellbehandling.
Den femte generasjonen har tillatt datamaskiner å løse de fleste problemer alene. Det har hatt store fremskritt innen programvare, fra kunstig intelligens til objektorientert programmering.
Hovedmålet har vært å utvikle enheter som kan svare på det vanlige språket folk bruker. De bruker språk på veldig høyt nivå som C ++ og Java.
Dette databehandlingsområdet handler om å få datamaskinen til å utføre oppgaver som, hvis de lykkes av mennesker, vil kreve intelligens..
Den første innsatsen har forsøkt å implementere systemer som er i stand til å jobbe med et bredt utvalg av oppgaver, samt spesielle systemer som utfører en enkelt type oppgaver veldig bra..
Disse systemene søker å ha en kompetanse som kan sammenlignes med en eksperts innen et veldefinert aktivitetsområde.
Ekspert-systemer gir mange fordeler og brukes derfor i et bredt utvalg av virkelige applikasjoner.
Slike systemer kan fungere veldig bra i situasjoner der det kreves kunnskap og ferdigheter av den typen som en person bare kan tilegne seg gjennom trening..
John McCarthy opprettet programmeringsspråket Lisp. Det hadde stor verdi for datateknologi, spesielt for det som ble kjent som kunstig intelligens. Forskere av kunstig intelligens i USA gjorde Lisp til sin standard.
På den annen side ble et nytt dataspråk kalt Prolog utviklet i Europa, som var mer elegant enn Lisp og hadde potensial for kunstig intelligens..
Det japanske prosjektet valgte å bruke Prolog som språk for programmering av kunstig intelligens, snarere enn Lisp-basert programmering..
Mange teknologier som er en del av femte generasjon inkluderer talegjenkjenning, superledere, quantum computing og også nanoteknologi.
Den kunstige intelligensbaserte datamaskinen startet med oppfinnelsen av den første smarttelefonen som ble oppfunnet av IBM, kalt Simon.
Du kan si at den femte generasjonen datamaskiner ble opprettet av James Maddox, som oppfant det parallelle databehandlingssystemet.
Ved hjelp av ultra-store integrasjonsteknologier ble chips med millioner av komponenter utviklet.
Det er den personlige assistenten for Windows 10 og Windows Phone 8.1, som hjelper brukere med spørsmål, planlegger avtaler og finner destinasjoner..
Den er tilgjengelig på flere språk. Andre eksempler på virtuelle assistenter er Apples Siri på iPhone, Google Now for Android og Braina.
Felles for folk flest er søkemotorer som Google og Bing, som bruker kunstig intelligens til å behandle søk..
For å utføre disse søkene er det nødvendig å kontinuerlig forbedre og også svare på brukernes krav på den raskeste og mest nøyaktige måten..
Siden 2015 har Google forbedret algoritmen med RankBrain, som bruker maskinlæring for å fastslå hvilke resultater som vil være mest interessante i et spesifikt søk.
På den annen side lanserte Bing i 2017 smart søk, som tar høyde for mye mer informasjon og gir svar raskere, for å kunne kommunisere enkelt med søkemotoren..
En annen interessant applikasjon som nåværende søkemotorer har, er å ha muligheten til å søke gjennom bilder.
Ved å ta et bilde kan du identifisere et produkt, hvor du kan kjøpe det, eller også identifisere mennesker og steder.
Denne datamaskinen var i stand til å beseire verdensmesteren i sjakk i 1997, etter å ha spilt en serie kamper, med det endelige resultatet to seire for datamaskinen og en for mennesket, i tillegg til tre uavgjorte. Det var det klassiske plottet mellom mann og maskin.
Bak triumfen var viktig informasjonsteknologi, som stimulerte datamaskiners evne til å håndtere beregningene som er nødvendige for å oppdage nye medisiner, håndtere søk i store databaser og utføre de massive og komplekse beregningene som er nødvendige innen mange vitenskapelige felt..
Det hadde til sammen 32 prosessorer med parallell prosessering, og kunne analysere 200 millioner sjakktrekk per sekund i sin historiske seier..
Et eksempel på kunstig intelligens på datamaskiner er IBMs Watson. Han dukket opp som deltager i det amerikanske TV-showet “Jeopardy” i 2010, og beseiret to mestere fra dette TV-showet..
Watson består av mange kraftige prosessorer som jobber parallelt med å søke i en enorm autonom database uten internettforbindelse..
De eneste instruksjonene som skremmer denne datamaskinen er ordene som er skrevet på tastaturet eller snakket inn i mikrofonen. Den eneste handlingen Watson kan gjøre er å snakke eller skrive ut svaret ditt.
Watsons fantastiske ytelse på quiz-spillet krever naturlig språkbehandling, maskinlæring, kunnskapsresonnering, pluss dyp analyse.
Watson har således vist at en komplett og ny generasjon vil være mulig for samspillet mellom mennesker og maskiner..
- De er de raskeste og kraftigste datamaskinene til dags dato. De utfører mange instruksjoner på et minutt.
- De er allsidige for kommunikasjon og ressursdeling.
- De er i stand til å kjøre et stort antall applikasjoner samtidig og også i veldig høy hastighet. De har et gjennombrudd i parallell behandling.
- De er mer pålitelige sammenlignet med tidligere generasjoner.
- Disse datamaskinene er tilgjengelige i forskjellige størrelser. De kan være mye mindre.
- De er tilgjengelige i unike funksjoner.
- Disse datamaskinene er lett tilgjengelige.
- De er enkle å bruke.
- De har redusert kompleksiteten i virkelige problemer. De har forandret menneskers liv.
- Ikke vanskeligere å løse lange beregninger i nanosekunder.
- De blir brukt i alle samfunnslag.
- De er nyttige for å gjøre arbeid fra dager til timer på alle områder av livet.
- Disse datamaskinene gir enklere å bruke grensesnitt med multimedia.
- De har utviklet en kunstig intelligens.
- Krev bruk av språk på lavt nivå.
- De har mer sofistikerte og komplekse verktøy.
- De kan gjøre menneskesinnene kjedelige.
- De kan gjøre mennesker lat. De har erstattet mange menneskelige jobber.
- De slår alltid mennesker i mange spill mens de spiller.
- De kan være ansvarlige for at menneskers hjerner blir fordømt og glemt.
- De er veldig dyre.
Ingen har kommentert denne artikkelen ennå.