De typer variabler som eksisterer kan klassifiseres etter forskjellige kriterier som vi vil diskutere i denne artikkelen. En variabel er noe hvis kvalitet eller kvantitet kan variere. For eksempel temperatur (en kvantitativ variabel) eller søvnkvalitet (en kvalitativ variabel).
Med andre ord, statistiske variabler er typologier som kan svinge eller variere; nevnte variasjon kan måles og observeres. På samme måte kan en variabel forstås som en abstrakt konstruksjon som refererer til en egenskap eller et element, som kan utvikle en spesifikk rolle i forhold til objektet som analyseres..
Dette betyr at nevnte eiendom eller element direkte påvirker emnet eller objektet som skal studeres. Begrepet variabel søker å samle forskjellige modaliteter eller alternativer som må tas i betraktning for å forstå studiet.
Følgelig vil verdiene til variablene være inkonsekvente eller forskjellige i fagene og / eller øyeblikkene som skal analyseres. Å forstå dette konseptet i det teoretiske feltet kan være komplisert.
Gjennom konkrete eksempler kan tilnærmingen forstås bedre: En variabel kan være kjønn eller alder på en person, siden disse egenskapene kan påvirke gjenstanden for studien hvis en analyse skal utføres hos pasienter som lider av hjertesykdom eller andre sykdommer.
Artikkelindeks
I tillegg til de operasjonelle variablene, er det også en klassifisering etter forholdet som eksisterer mellom verdiene til disse variablene. Det er nødvendig å huske på at rollen som hver type variabel spiller avhenger av funksjonen som blir analysert. Med andre ord er klassifiseringen av disse variasjonene påvirket av studiet.
Innenfor denne klassifiseringen er det de uavhengige, avhengige, modererende, rare, kontroll-, situasjons-, deltaker- og forvirrende variablene..
Disse refererer til variablene som tas i betraktning under forskningsprosessen, og som kan bli endret av forskeren. Med andre ord, det er de variablene som analytikeren begynner å tenke på og registrere effektene som deres egenskaper gir på studiet..
Et eksempel på en uavhengig variabel kan være kjønn og også alder hvis du vil registrere mennesker med Alzheimers.
Det kan fastslås at den uavhengige variabelen betinger den avhengige. I tillegg kan den uavhengige kalles eksperimentell eller kausal, siden den manipuleres direkte av forskeren. Uavhengige variabler brukes primært til å beskrive faktorene som forårsaker det spesielle problemet.
De er de som refererer direkte til elementet som er modifisert av variasjonen produsert av den uavhengige variabelen. Dette betyr at den avhengige variabelen genereres fra den uavhengige variabelen.
Eksempler
For eksempel, hvis vi ønsker å bestemme depresjon etter kjønn, vil sistnevnte være den uavhengige variabelen; endring av dette vil generere svingninger i den avhengige variabelen, som i dette tilfellet er depresjon.
Et annet eksempel kan bli funnet i forholdet mellom røyking og lungekreft, siden "å ha lungekreft" i dette tilfellet ville være den avhengige variabelen, mens "røyking" er en uavhengig variabel, siden det kan variere avhengig av antall pakker som forbrukes pr. dag.
Disse variablene endrer eller modifiserer forholdet som eksisterer mellom en avhengig og en uavhengig variabel; derav navnet deres, siden de modererer koblingen mellom de to ovenfor.
For eksempel er studietimer knyttet til akademiske følger; derfor kan en modererende variabel være studentens sinnstilstand eller utvikling av motoriske ferdigheter.
De rare variablene får navnet sitt fordi de ikke ble tatt i betraktning for utviklingen av forskningen, men de hadde en merkbar innflytelse på de endelige resultatene. De er også kjent som de mellomliggende eller forvirrende variablene, siden de kan svekke forholdet mellom problemet og den mulige årsaken..
Følgelig er det en gruppe variabler som ikke ble kontrollert under analysen av objektet for studien, men som kan identifiseres når forskningen er fullført, selv i noen tilfeller blir de identifisert i løpet av studien..
De ligner moderatorene, med den forskjellen at disse tas i betraktning på tidspunktet for etterforskningen. Merkelige variabler kan også føre forskeren på feil vei, så viktigheten av deres tilstedeværelse vil avhenge av kvaliteten på studiene..
For eksempel kan en variabel av denne typen være det faktum at nervøse mennesker røyker mer og har større tendens til å lide av kreft enn de som ikke lider av nervøsitet; den rare eller forvirrende variabelen i dette tilfellet er nerver.
Kontrollvariabler er de som en forsker vil være konstant, og må observere dem så nøye som avhengige variabler..
For eksempel, hvis en forsker ønsker å undersøke innflytelsen av diett (VI) på helsen (DV), kan en kontrollvariabel være at menneskene som er en del av studien er ikke-røykere.
Dette ville være kontrollvariabelen; det er nødvendig å kontrollere det fordi de observerte forskjellene i helse kan være på om folk røyker eller ikke. Uansett, i et eksperiment som dette kan det være andre kontrollvariabler; å være idrettsutøver, ha andre vaner ...
En situasjonsvariabel er et aspekt av miljøet som kan påvirke eksperimentet. For eksempel luftkvalitet i et helserelatert eksperiment.
En deltaker eller fagvariabel er et kjennetegn på fagene som studeres i et eksperiment. For eksempel kjønn på individer i en helsestudie. Også kjent som deltakende variabler.
En forvirrende variabel er en variabel som påvirker både den uavhengige variabelen og den avhengige variabelen. For eksempel kan stress få folk til å røyke mer og også direkte påvirke helsen deres..
Statistiske variabler og forskningsvariabler kan klassifiseres i henhold til deres brukbarhet, denne kategorien er den mest kjente og mest nyttige. Når vi snakker om brukbarhet, blir det hentydet til muligheten til å "nummerere" verdiene til disse variablene. Derfor kan vi dele dem inn i tre hovedtyper:
Kvalitative variabler er de variasjonene som tillater etablering av identifikasjon av et bestemt element, men som ikke kan kvantifiseres. Dette betyr at disse variablene kan informere om eksistensen av en karakteristikk, men den kan ikke verdsettes numerisk..
Dette er følgelig variasjoner som fastslår om det er likhet eller ulikhet, slik det skjer med kjønn eller nasjonalitet. Selv om de ikke kan kvantifiseres, kan disse variablene bidra med kraft til forskningen.
Et eksempel på en kvalitativ variabel vil være motivasjonen studentene har under læringsprosessen; denne variabelen kan identifiseres, men kan ikke nummereres.
I tillegg kan disse deles inn i andre kategorier, slik som dikotome kvalitative variabler og polytome kvalitative variabler..
Disse variablene kan bare vurderes eller analyseres fra bare to alternativer; derav ordet "dikotomi" er tilstede i navnet, siden det indikerer en inndeling tilstede i to aspekter som vanligvis er i strid med hverandre..
Et presist eksempel vil være variabelen om å være i live eller død, siden den bare tillater to mulige alternativer og tilstedeværelsen av en av disse nekter umiddelbart den andre..
Disse statistiske variablene er det motsatte av dikotome variabler, siden de tillater eksistensen av tre eller flere verdier. I mange tilfeller forhindrer dette imidlertid at de blir bestilt, siden de bare etablerer identifisering av en verdi.
Et presist eksempel er fargevariabelen, selv om den lar seg identifisere, erklærer den at det bare er en mulig egenskap eller et element som kan tilordnes denne variabelen.
Disse variablene er preget av å gjøre det umulig å utføre noen matematisk operasjon; de er imidlertid mer avanserte enn de som bare er kvalitative.
Dette fordi kvasi-kvantitative tillater etablering av et hierarki eller en slags orden, selv om de ikke kan kvantifiseres..
For eksempel kan studienivået til en gruppe mennesker være en variabel av denne typen, siden fullføringen av en høyere grad ligger i et høyere hierarki enn fullføringen av en lavere grad..
Disse variablene tillater, som navnet antyder, utførelsen av matematiske operasjoner innenfor deres verdier; derfor kan de forskjellige elementene i disse variablene tildeles tall (det vil si at de kan kvantifiseres).
Noen eksempler på denne typen variabler inkluderer følgende:
-Alder, siden det kan uttrykkes i år.
-Vekt, som kan spesifiseres i pund eller kilo.
-Avstanden mellom et gitt sted og opprinnelsesstedet, som kan uttrykkes i kilometer eller minutter.
-Månedlig inntekt, som kan uttrykkes i dollar, euro, pesos, såler, blant andre typer valutaer.
I sin tur kan disse typer variabler deles inn i to grupper: diskrete kvantitative variabler og kontinuerlige kvantitative variabler..
Disse refererer til kvantitative variabler som ikke kan ha mellomverdier - de tillater ikke desimaler innenfor antallet. De må med andre ord nummereres gjennom et komplett tall.
Et presist eksempel består av umuligheten av å få 1,5 barn; det er bare mulig å få ett eller to barn. Dette betyr at måleenheten ikke kan fraksjoneres..
Tvert imot de diskrete, kan kontinuerlige variabler ha desimaler, slik at verdiene deres kan være mellomliggende.
Disse variablene måles av intervallskalaene. Med andre ord kan kontinuerlige kvantitative variabler fraksjoneres.
For eksempel å måle vekten eller høyden til en gruppe mennesker.
I tillegg til de tidligere klassifiseringene, kan statistiske variabler katalogiseres med tanke på funksjonen til skalaene deres og målingene som brukes til å beregne dem; Men når vi snakker om disse variablene, legges det større vekt på skalaen enn på selve variabelen..
I sin tur kan skalaene som brukes for variablene gjennomgå modifikasjoner avhengig av bruksnivået, siden sistnevnte tillater inkorporering av andre muligheter innenfor skalaen..
Til tross for dette kan fire hovedtyper av variabler etableres etter skala; Dette er følgende: nominell variabel, ordinær variabel, intervall, forhold og kontinuerlig.
Denne typen variabler refererer til de hvis verdier bare tillater å skille en enkelt spesifikk kvalitet uten å introdusere ytelsen til matematiske operasjoner på dem. Slik sett er nominelle variabler ekvivalente med kvalitative variabler.
Som et eksempel på den nominelle variabelen kan kjønn bli funnet, siden den er delt inn i maskulin eller feminin; så vel som sivilstanden, som kan være enslig, gift, enke eller skilt.
Disse variablene er i det vesentlige kvalitative siden de ikke tillater utførelse av matematiske operasjoner; ordinale variabler tillater imidlertid å etablere visse hierarkiske forhold i deres verdier.
Et eksempel på en nominell variabel kan være en persons utdanningsnivå eller økonomiske status. Et annet eksempel kan være rangeringen av akademiske prestasjoner etter følgende adjektiver: utmerket, bra eller dårlig.
Variabler av denne typen brukes til å klassifisere fag, hendelser eller fenomener på en hierarkisk måte, med tanke på spesifikke egenskaper.
Variablene som har skala i intervall tillater realisering av numeriske forhold mellom seg, selv om de kan begrenses av proporsjonalitetsforholdene. Dette er at innenfor dette området er det ingen "null poeng" eller "absolutte nuller" som kan identifiseres fullt ut..
Dette resulterer i umuligheten av å utføre transformasjoner direkte i de andre verdiene. Derfor måler intervallvariablene, i stedet for å måle spesifikke verdier, områdene; Dette kompliserer noe driften, men oppmuntrer til dekning av et stort antall verdipapirer..
Intervallvariabler kan presenteres i grader, størrelser eller andre uttrykk som symboliserer størrelser. På samme måte tillater de å klassifisere og bestille kategorier, i tillegg til at de kan indikere avstandsgraden som eksisterer mellom dem..
Innenfor denne klassifiseringen kan temperaturen eller IQ finnes.
Denne typen variabler måles med en skala som fungerer på en total måte, som tillater direkte transformasjon av resultatene som ble oppnådd..
I tillegg oppmuntrer det også til utførelse av komplekse nummeroperasjoner. I disse variablene er det et startpunkt som innebærer fullstendig fravær av det som ble målt.
Følgelig har forholdsvariablene absolutt null, og avstanden mellom to punkter er alltid den samme, selv om de også har egenskapene til de forrige variablene.
For eksempel er alder, vekt og høyde forholdsvariabler.
En variabel med et uendelig antall verdier, for eksempel "tid" eller "vekt".
Kategoriske variabler er de hvis verdier kan uttrykkes gjennom en serie kategorier som definerer dem.
Et godt eksempel på en kategorisk variabel tilsvarer konsekvensene av en gitt sykdom, som kan brytes ned til utvinning, kronisk sykdom eller død..
En variabel som manipuleres av forskeren.
En variabel som bare kan ta to verdier, vanligvis 0/1. Det kan også være ja / nei, høyt / kort eller en annen kombinasjon av to variabler.
I likhet med en uavhengig variabel har den en effekt på den avhengige variabelen, men den er generelt ikke variabelen av interesse..
Et annet navn på en avhengig variabel når variabelen brukes i ikke-eksperimentelle situasjoner.
I likhet med avhengige variabler påvirkes de av andre variabler i et system. Brukes nesten utelukkende i økonometri.
Variabler som påvirker andre, og som kommer utenfor et system.
Variabler som brukes til å identifisere situasjoner på en unik måte.
En variabel som brukes til å forklare forholdet mellom variabler.
En skjult variabel som ikke kan måles eller observeres direkte.
En variabel som kan observeres eller måles direkte.
Variabler som forklarer hvordan forholdet mellom variabler skjer.
Endrer intensiteten til en effekt mellom uavhengige og avhengige variabler. For eksempel kan psykoterapi redusere kvinners stressnivå mer enn menn, så sex modererer effekten mellom psykoterapi og stressnivå.
Variabler som kan ha mer enn to verdier.
I likhet med den uavhengige variabelen, men brukt i regresjon og i ikke-eksperimentelle studier.
Ingen har kommentert denne artikkelen ennå.