Beskrivende og inferensiell statistikk

De Beskrivende statistikk Det er settet med statistiske metoder som beskriver og / eller karakteriserer en datagruppe. De inferensiell statistikk søker å trekke og trekke konklusjoner om generelle situasjoner utover det innhentede datasettet.

Statistikk er en disiplin som er ansvarlig for behandling og organisering av data, og dataene er ethvert mål eller verdi som kan oppnås gjennom eksperimenter, undersøkelser, folketellinger eller andre midler. Dataanalyse begynner vanligvis med anvendelse av beskrivende statistikkmetoder, og fortsetter deretter med inferensielle statistikkmetoder..

	Beskrivende statistikk	Inferensiell statistikk
Definisjon	Metoder som brukes til å oppsummere nøkkelegenskapene til kjente data.	Metoder som involverer bruk av eksempeldata for å gjøre generaliseringer eller slutninger om en populasjon.
mål	Karakteriser en datagruppe Undersøk trender eller distribusjoner	Undersøk forskjeller mellom grupper. Undersøk om variabler er tilknyttet. Sammenlign gjennomsnitt mellom grupper. Forutsi en variabel fra en annen.
Analysemetoder	Tiltak for sentral tendens: Halv Median mote Målinger av variabilitet: Forskjell Standardavvik Rang Frekvens	t-test Avviksanalyse Sammenheng Regresjon
Bruksområder	Natur- og samfunnsvitenskap	Sosial- og naturvitenskap
Eksempler	Kjennetegn på pasienter som blir tatt hånd om på et sykehus. Gjennomsnitt og fordeling av alder, vekt og høyde til elevene på en skole.	Forutsi forekomsten av demens hos mennesker i henhold til deres kardiovaskulære status. Bevis at et legemiddel virker for å behandle en sykdom.

Hva er beskrivende statistikk?

De Beskrivende statistikk Det er den delen av statistikken som ordner dataene slik at de kan analyseres og tolkes. Beskrivende statistiske metoder tillater oss å:

• Bestem sentral tendens til en variabel: gjennomsnitt eller aritmetisk gjennomsnitt, median eller modus.
• Bestem variabiliteten til en variabel: standardavvik, avvik, områder.
• Bestem hva distribusjon av en variabel: frekvenshistogram, normalfordeling.

Beskrivende statistiske eksempler

Når du vil karakterisere en gruppe individer, bruker du beskrivende statistikk. For eksempel har vi følgende kroppstemperaturdata for en gruppe menn og kvinner:

Menn	Kvinner
36.1	36.2
35.9	37.2
36,0	37.3
36.4	37.1
36.3	37,0
36,7	37.2
36.9	36.9
36.8	36.8
37.2	36.4
37,0	37,0

Når de presenteres, kan vi ikke trekke noen konklusjon, men når vi bruker beskrivende statistikkteknikker, kan vi da si at:

• menn i denne gruppen har en gjennomsnittstemperatur på 36,53ºC med et standardavvik på 0,45;
• kvinner i denne gruppen har en gjennomsnittstemperatur på 36,91 ºC, med et standardavvik på 0,36.

Hva er inferensiell statistikk?

De inferensiell statistikk eller statistisk slutning er den delen av statistikken som søker å forutsi eller utlede egenskaper eller forventede resultater for en populasjon, basert på dataene som er innhentet fra et utvalg av den befolkningen. Blant teknikkene som brukes i inferensiell statistikk er det:

• T-testen: brukes til å sammenligne det aritmetiske gjennomsnittet av to grupper ved å bestemme om forskjellene mellom gruppene forekommer tilfeldig eller systematisk som indikerer en reell forskjell.
• Analyse av varians eller ANOVA: brukes for å sammenligne to eller flere variabler.
• Korrelasjonsanalysen: avslører om verdiene mellom to variabler har en tendens til å endres systematisk. For å gjøre disse bestemmelsene brukes korrelasjonskoeffisienten r og verdien av s eller konfidensintervall CI.
• Regresjonsanalyse: spår en verdi fra en annen.

Eksempler på inferensiell statistikk

Hvis vi vil avgjøre om oppførsel eller biologisk tilstand er forbundet med en sykdom, bruker vi inferensielle statistiske metoder. I en studie utført i Tyskland ble for eksempel 3109 personer evaluert for forskjellige helseparametere i nesten syv år. Resultatene viste at høye blodsukkernivåer (større enn 126 mg / dl faste), røyking og fysisk inaktivitet var assosiert med utvikling av demens.

Når et nytt medikament blir oppdaget og dets effektivitet skal demonstreres i en bestemt sykdom, brukes inferensiell statistikk. I dette tilfellet blir effekten av en gruppe behandlet med stoffet og en annen gruppe behandlet med placebo eller et kontrollmedisin sammenlignet..

Kelly et al sin gruppe undersøkte endotelfunksjonen hos 50 overvektige personer før (Pre) og etter (Post) tre måneders behandling med to medikamenter: exenatid og metformin (kontroll). Når man analyserte resultatene med ANOVA-teknikken (P = 0,348; inferensiell statistikk) oppdaget de at exenatid ikke hadde noen effekt på endotelfunksjonen, sammenlignet med metformin.

Referanser

Hessler, J.B., Ander, K-H, Brönner, M. et al. (2016) Forutsi demens hos primæromsorgspasienter med kardiovaskulær helsemåling: en potensiell befolkningsbasert studie. BMC Neurol. 16: 116.

Kelly, A.S., Bergenstal, R.M., Gonzalez-Campoy, J.M., Katz, H., Bank, A.J. (2012) Effekter av Exenatide vs Metformin på endotelfunksjon hos overvektige pasienter med pre-diabetes: en randomisert studie. Kardiovaskulær diabetologi 11:64.