De ikke-eksperimentell forskning Det er en der studievariablene ikke kontrolleres eller manipuleres. For å utvikle forskningen observerer forfatterne fenomenene som skal studeres i deres naturlige miljø, og innhenter dataene direkte for å analysere dem senere..
Forskjellen mellom ikke-eksperimentell og eksperimentell forskning er at i sistnevnte manipuleres variabler og studien utføres i kontrollerte omgivelser. For eksempel studeres tyngdekraften i en eksperimentell undersøkelse ved å bevisst slippe en stein fra forskjellige høyder.
På den annen side, i ikke-eksperimentell forskning, går forskere om nødvendig til stedet der fenomenet som skal studeres forekommer. For å kjenne ungdoms drikkevaner, blir det utført undersøkelser, eller det blir direkte observert hvordan de gjør det, men de får ikke tilbud om å drikke.
Denne typen forskning er veldig vanlig innen felt som psykologi, måling av arbeidsledighet, forbrukerstudier eller meningsmålinger. Generelt er dette allerede eksisterende hendelser, utviklet under egne lover eller interne regler..
Det første kjennetegnet ved denne typen forskning er at det ikke er noen manipulering av variablene som er studert.
Dette er vanligvis fenomener som allerede har oppstått og som er analysert a posteriori. Bortsett fra denne karakteristikken, kan andre særegenheter i disse designene påpekes:
Sammenlignet med hva som skjer med eksperimentell forskning, blir ikke studerte variabler bevisst manipulert i ikke-eksperimentell forskning. Måten å gå videre på er å observere fenomenene som skal analyseres slik de vises i sin naturlige kontekst.
På denne måten er det ingen stimuli eller betingelser for fagene som studeres. Disse er i sitt naturlige miljø, uten å bli overført til noe laboratorium eller kontrollert miljø.
De eksisterende variablene er av to forskjellige typer. De første er de uavhengige samtalene, mens de såkalte avhengige er en direkte konsekvens av de forrige..
I denne typen forskning undersøkes forholdet mellom årsaker og virkninger for å trekke gyldige konklusjoner.
Siden situasjoner ikke er opprettet eksplisitt for å undersøke dem, kan det sies at ikke-eksperimentelle design studerer eksisterende situasjoner utviklet under egne interne regler..
Faktisk er det et annet navn som er gitt etterforskning ex post facto; det vil si på fullførte fakta.
Hovedforskjellen mellom begge typer forskning er at i eksperimentelle design er det en manipulering av variablene av forskeren. Når de ønskede forholdene er opprettet, måler studier effektene.
På den annen side, i ikke-eksperimentelle undersøkelser eksisterer ikke denne manipulasjonen, men dataene blir samlet inn direkte i miljøet der hendelsene inntreffer..
Det kan ikke sies at den ene metoden er bedre enn den andre. Hver og en er like gyldig avhengig av hva som skal studeres og / eller perspektivet som forskeren ønsker å gi til sitt arbeid..
På grunn av sine egne egenskaper, hvis forskningen er eksperimentell, vil det være mye lettere å gjenta den for å sikre resultatene..
Kontrollen av miljøet gjør imidlertid noen variabler som kan virke spontant vanskeligere å måle. Det er akkurat det motsatte av det som skjer med ikke-eksperimentelle design.
Denne typen ikke-eksperimentell forskningsdesign brukes til å observere og registrere data på en spesifikk og i sin natur unik tid. På denne måten fokuseres analysen på effekten av et fenomen som oppstår i et bestemt øyeblikk..
Som et eksempel kan studien av konsekvensene av et jordskjelv på bolig i en by eller frekvensen av skolesvikt i et gitt år nevnes. Det kan også ta mer enn én variabel, noe som gjør studien til en mer kompleks.
Tverrsnittsdesignen gjør det mulig å dekke forskjellige grupper av individer, gjenstander eller fenomener. Når du utvikler dem, kan de deles inn i to forskjellige grupper:
I motsetning til hva som skjer med forrige design, vil forskerne i den langsgående designen analysere endringene som enkelte variabler gjennomgår over tid. Det er også mulig å undersøke hvordan forholdet mellom disse variablene utvikler seg i løpet av denne perioden..
For å nå dette målet er det nødvendig å samle inn data på forskjellige tidspunkter. Det er tre typer innen dette designet:
Generelt er disse designene laget for å studere hendelser som allerede har skjedd, og det er derfor umulig for variablene å bli kontrollert. De er veldig hyppige i statistiske felt av alle slag, både for å måle forekomsten av noen faktorer og for meningsstudier.
Et klassisk eksempel på ikke-eksperimentell forskning er studier av effekten av alkohol på menneskekroppen. Ettersom det er uetisk å gi forsøkspersonene å drikke, brukes disse designene for å oppnå resultater.
Måten å oppnå dette på ville være å gå til de stedene hvor alkohol konsumeres regelmessig. Der måles graden som dette stoffet når i blodet (eller data kan hentes fra politiet eller et sykehus). Med denne informasjonen vil de forskjellige individuelle reaksjonene bli sammenlignet, og trekke konklusjoner om den..
Enhver undersøkelse som prøver å måle en bestemt gruppes mening om et emne, utføres ved hjelp av ikke-eksperimentelle design. For eksempel er valgmålinger veldig vanlige i de fleste land.
Det ville bare være nødvendig å samle inn statistikken over resultatene til skolebarna som tilbys av utdanningssentrene selv. Hvis du i tillegg vil fullføre studien, kan du søke etter informasjon om studentenes sosioøkonomiske nivå.
Analysere hver data og knytte dem til hverandre, blir en studie oppnådd om hvordan det sosioøkonomiske nivået til familier påvirker skolebarnens ytelse..
Ingen har kommentert denne artikkelen ennå.