De vitenskapelig modell det er en abstrakt fremstilling av fenomener og prosesser for å forklare dem. En vitenskapelig modell er en visuell fremstilling av solsystemet der forholdet mellom planeter, solen og bevegelser blir verdsatt.
Gjennom innføring av data i modellen tillater det å studere det endelige resultatet. For å lage en modell er det nødvendig å heve visse hypoteser, slik at representasjonen av resultatet vi ønsker å få er så nøyaktig som mulig, så vel som enkel, slik at den lett kan manipuleres.
Det finnes flere typer metoder, teknikker og teorier for å forme vitenskapelige modeller. Og i praksis har hver gren av vitenskapen sin egen metode for å lage vitenskapelige modeller, selv om den kan inkludere modeller fra andre grener for å bekrefte forklaringen..
Prinsippene for modellering tillater opprettelse av modeller i henhold til vitenskapsgrenen som de prøver å forklare. Måten å bygge analysemodeller på studeres i vitenskapens filosofi, generell systemteori og i vitenskapelig visualisering..
I nesten alle forklaringer på fenomener kan en eller annen modell brukes, men det er nødvendig å justere modellen som skal brukes, slik at resultatet blir så nøyaktig som mulig. Du kan være interessert i de seks trinnene i den vitenskapelige metoden og hva de består av.
For å lage en modell er det nødvendig med en serie data og en organisering av den samme. Fra et sett med inngangsdata vil modellen gi en serie med utdata med resultatet av hypotesene
Den interne strukturen til hver modell vil avhenge av hvilken type modell vi foreslår. Normalt definerer den samsvaret mellom inngangen og utgangen.
Modellene kan være deterministiske når hver inngang tilsvarer samme utgang, eller ikke-deterministiske, når forskjellige utganger tilsvarer samme inngang..
Modellene er preget av formen for representasjon av deres interne struktur. Og derfra kan vi etablere en klassifisering.
Innenfor de fysiske modellene kan vi skille mellom teoretiske og praktiske modeller. De mest brukte praktiske modelltypene er modeller og prototyper.
De er en representasjon eller kopi av objektet eller fenomenet som skal studeres, som gjør det mulig å studere deres atferd i forskjellige situasjoner.
Det er ikke nødvendig at denne representasjonen av fenomenet utføres i samme skala, men de er snarere utformet på en slik måte at de resulterende dataene kan ekstrapoleres til det opprinnelige fenomenet basert på størrelsen.
Når det gjelder teoretiske fysiske modeller, betraktes de som modeller når den interne dynamikken ikke er kjent.
Gjennom disse modellene er det søkt å reprodusere det studerte fenomenet, men ikke å vite hvordan man skal reprodusere, hypoteser og variabler er inkludert for å prøve å forklare hvorfor dette resultatet oppnås. Den brukes i alle varianter av fysikk, unntatt i teoretisk fysikk.
Innenfor de matematiske modellene søkes det å representere fenomenene gjennom en matematisk formulering. Dette begrepet brukes også til å referere til geometriske modeller i design. De kan deles inn i andre modeller.
Den deterministiske modellen er en der det antas at dataene er kjent, og at de matematiske formlene som brukes, er nøyaktige for å bestemme resultatet når som helst, innenfor de observerbare grensene..
Stokastiske eller sannsynlighetsmodeller er de hvor resultatet ikke er eksakt, men snarere en sannsynlighet. Og der det er usikkerhet om modellens tilnærming er riktig.
Numeriske modeller, derimot, er de som gjennom numeriske sett representerer de opprinnelige forholdene til modellen. Disse modellene er det som tillater simuleringer av modellen ved å endre de opprinnelige dataene for å vite hvordan modellen ville oppføre seg hvis den hadde andre data.
Generelt kan matematiske modeller også klassifiseres avhengig av hvilken type innganger man arbeider med. De kan være heuristiske modeller der det søkes forklaringer på årsaken til fenomenet som observeres.
Eller de kan være empiriske modeller, der resultatene av modellen blir sjekket gjennom utgangene som er oppnådd fra observasjonen.
Og til slutt kan de også klassifiseres i henhold til målet de ønsker å oppnå. De kan være simuleringsmodeller der du prøver å forutsi resultatene av fenomenet som blir observert.
De kan være optimaliseringsmodeller, i disse vurderes driften av modellen og det blir forsøkt å finne poenget som kan forbedres for å optimalisere resultatet av fenomenet.
Til slutt kan de være kontrollmodeller, der de prøver å kontrollere variablene for å kontrollere det oppnådde resultatet og for å kunne endre det om nødvendig..
Gjennom grafiske ressurser blir en datarepresentasjon laget. Disse modellene er normalt linjer eller vektorer. Disse modellene letter visjonen om fenomenet som er representert gjennom tabeller og grafer.
Det er den materielle representasjonen av et objekt eller en prosess. Den brukes til å validere visse hypoteser som ellers ville være umulig å teste. Denne modellen er vellykket når den klarer å provosere det samme fenomenet som vi observerer, i sin analoge
De er kart over abstrakte begreper som representerer fenomenene som skal studeres, inkludert antakelser som gjør at resultatet av modellen kan skimtes og kan tilpasses den..
De har et høyt abstraksjonsnivå for å forklare modellen. De er de vitenskapelige modellene i seg selv, der den konseptuelle representasjonen av prosessene klarer å forklare fenomenet som skal observeres.
Faktorene til modellen måles gjennom en organisering av de kvalitative beskrivelsene av variablene som skal studeres i modellen..
Gjennom en matematisk formulering etableres representasjonsmodellene. Det er ikke nødvendig at de er tall, men den matematiske representasjonen kan være algebraiske eller matematiske grafer
Når prototyper eller modeller etableres som prøver å reprodusere fenomenet som skal studeres. Generelt brukes de til å redusere skalaen som er nødvendig for reproduksjon av fenomenet som studeres..
Ingen har kommentert denne artikkelen ennå.