Typer av statistiske grafer for å representere data

3464
Robert Johnston
Typer av statistiske grafer for å representere data

De forskjellige typer statistiske grafer de vil hjelpe deg representere forskningsdataene dine på en mest mulig profesjonell måte. Husk at vi er veldig visuelle, og når vi behandler data, hjelper et visuelt hjelpemiddel oss alltid med å forstå forholdet mellom dem..

I enhver forskningsprosess med vitenskapelig strenghet, må vi ty til data for å støtte hypotesene våre. Disse dataene må ordnes slik at de kan tolkes individuelt i forhold til tid, eller sammen for å finne likheter, variasjoner og andre typer variabler som gjør det mulig å oppnå mer presise analyser..

Forskjellen typer grafer Statistikk er de mest effektive verktøyene, om ikke de eneste, for å komme til mer sannferdige konklusjoner.

Typer av grafer du kan bruke i forskning

Før du går inn i saken, bør du vite det en graf er et visuelt verktøy for numerisk databehandling. Den brukes til tolkning og analyse av data av forskjellige slag, på grunn av den mangfoldige informasjonen som oppstår fra den grafiske ordningen av data som kan dialogere med hverandre fra en visuell kontekst..

Neste vil vi presentere typer grafer som er mest brukt i forskningsprosjekter, slik at du kan velge de som passer mer pålitelig til det du vil vise.

Stanggrafikk

Denne typen graf er en av de mest brukte på grunn av fordelene den gir når du presenterer data og enkel lesing. Dette presenterer dataene i form av søyler plassert på to kartesiske akser.

Vanligvis brukt til å presentere diskrete variabeldata, for å analysere elementer som frekvens. I forrige eksempel representerer den horisontale aksen antall studenter, og den vertikale aksen representerer antall klasser. Ideen er å evaluere nivået på oppmøte på utdanningsøkter.

Kake diagram

Sirkeldiagrammet er også kjent som sektordiagram eller sektordiagram. I denne typen graf er representasjonen av data gitt gjennom inndelingen av en sirkel i forskjellige deler, som representerer antall undersøkte variabler..

Hvis du vil prøve en av disse grafene, for praktiske formål, anbefaler vi å bruke den i undersøkelser der antall data ikke er for stort, siden det på denne måten ikke kan tolkes effektivt.

Sirkeldiagrammet brukes vanligvis til å representere prosentverdier, det vil si de dataene du vil representere prosentandelen av hver verdi i. Dette er grunnen til at hver av delene, i henhold til deres størrelse, representerer frekvensen i forhold til totalen, uttrykt i hele sirkelen..

Linjediagram

Blant de typene grafer, en av de mest vant til representerer forholdet mellom avhengige og uavhengige variabler, er linjediagrammet. På samme måte brukes det vanligvis til å analysere forholdet mellom forskjellige undersøkelser..

Ved hjelp av dette verktøyet kan det for eksempel lages kontraster mellom eksisterende data i forskning fra forskjellige perioder eller institusjoner, for å se på de eksisterende relasjonene og sannheten til hypotesene som presenteres fra dem..

Histogrammer

Histogrammer er en type graf, som hovedsakelig brukes til å indikere hyppigheten av visse verdier, forskjellen den legger til i forhold til søylediagrammet, er at en tverrgående linje også kan analysere et helt intervall.

Denne typen graf er også laget på en kartesisk akse der hovedverdiene er representert av søyler og intervallene fra linjen som krysser grafen. Gjennom dette verktøyet kan frekvensen og spredningen av oppgitte data tolkes, noe som er et flott element for å forutsi sannsynligheter..

Spred plott

Denne typen diagram er også populært kjent som et XY-diagram og fungerer på en slik måte at forskjellige punkter er lokalisert på det kartesiske planet som representerer alle dataene som er innhentet i etterforskningen.

Generelt representerer aksene verdiene som tilsvarer en avhengig og en uavhengig variabel, og punktene tilsvarer dataene oppnådd fra verdien observert i observasjonsfasen..

Innenfor graftypen brukes dette hovedsakelig til å etablere sammenhenger mellom variabler gjennom beregning, og tillater til og med å bestemme typen forhold mellom dem.

Arealdiagram

Områdekartet er vant til observer forholdet mellom avhengige og uavhengige variabler. Forskjellen med linjediagrammet er at arealdiagrammet lar deg observere akkumuleringen, fordi alt under linjen er inkludert.

Den største fordelen med denne typen graf er at den lar deg se forholdet mellom data hentet fra forskjellige undersøkelser, slik at du tydelig kan se forskjellene eller likhetene mellom de forskjellige observerte dataene. Her kan du for eksempel se forhold mellom selskaper, befolkningsgrupper eller produkter, med en felles faktor.

Kartogrammer

Kartogrammer De er statistiske grafer som bruker kartet over verden, et kontinent, et land eller en bestemt region for å generere statistiske data av det samme. Denne typen statistiske grafer brukes ofte i helseområder, spesielt for å se på sykdommer eller variable helsefaktorer i forskjellige områder..

På samme måte brukes den i andre typer forskning for å lage kontraster mellom forskjellige kulturer eller områder med hensyn til en bestemt variabel..

Det er også vanlig å se at kartogrammer vises i sammenheng med markedsføring og reklame for å representere forskjellige typer data som kan generere tilhørighet i henhold til den globaliserte frekvensen til visse produkter eller tjenester..

I det store og hele er disse typer statistiske grafer mest brukt i forskjellige forskningsprosjekter med vitenskapelig strenghet. Du kan bruke dem til å eksemplifisere dataene du har fått i de forskjellige observasjonene dine. Det beste er at de lett kan tilpasses forskjellige typer presentasjoner for utstillingene dine, slik at det du har å si får mer oppmerksomhet og relevans..

Hvilken av typene graf skal du velge? Det vil avhenge av dataenes art og hva du vil bevise med dem..


Ingen har kommentert denne artikkelen ennå.