De forskjeller mellom populasjon og utvalg i statistikk, stammer de fra det faktum at populasjonen er universet av elementer som skal studeres, mens utvalget er en representativ del av befolkningen.
Analysering av et utvalg tatt fra helheten, i stedet for helheten, representerer en klar fordel når det gjelder informasjonsadministrasjon. La oss se nærmere på hovedforskjellene mellom de to begrepene nedenfor..
Det er klart nå at en populasjon kan bestå av et veldig stort sett med elementer: mennesker, dyr, mikroorganismer eller partikler. Det tar mye ressurser, tid og krefter å adressere studiet av hvert av disse elementene hver for seg..
Men ved å velge et nøye valgt utvalg utvides resultatene fra studien til befolkningen uten betydelig tap av informasjon..
| Befolkning | Vise fram | |
| Definisjon | Settet med alle elementene som vurderes for en studie. | Det er en del av befolkningen, valgt for å være representativ og dermed lette analysen. |
| Symbol | Befolkningsstørrelse: N | Prøvestørrelse: n |
| Analyse | Har parametere, for eksempel beskrivende verdier. | Den analyseres ved hjelp av statistikk. |
| Eksempler | Totalt antall fugler som bor i en skog. | For etterforskning blir 1000 fugler hentet fra en skog. |
I statistikk har begrepet befolkning en bredere betydning enn den hverdagslige. En befolkning er assosiert med antall innbyggere i et land eller en by, men en statistisk befolkning kan imidlertid bestå av mennesker og levende vesener, men også store og små gjenstander, partikler, hendelser, hendelser og ideer..
Eksempler på populasjoner av ulik natur er:
-Luftmolekyler inne i en forseglet beholder.
-Alle stjernene i Melkeveien.
-Fuglene som befolker en skog.
-Totalt antall trær i den samme eller en annen skog.
-Settet med abonnenter på et telefonselskap som har filialer i Amerika og Europa.
-Kastene vi lager av en mynt.
-Antall bakterier i en kultur.
-Den månedlige produksjonen av skruer i en fabrikk.
Vi vet allerede hvor forskjellige populasjoner kan være. La oss nå se hvordan de kan klassifiseres i henhold til utvidelsen.
En endelig mengde er en som kan uttrykkes med et tall, for eksempel antall kuler i en boks. På den annen side kan vi ikke gi en nøyaktig verdi av en uendelig mengde.
Denne forskjellen vil tillate oss å definere to typer populasjoner i henhold til deres utvidelse.
Anta at du har 20 kuler i en boks og prøve 2 kuler uten erstatning. Til slutt vil kulene i esken ta slutt, derfor er befolkningen endelig.
Et tall kan være endelig selv om det er veldig stort. En bakteriekultur består av et stort antall, men den er endelig, som antall stjerner i galaksen eller molekylene til en del gass innelukket i en beholder..
Hva skjer hvis vi hver gang vi tar ut et utvalg av kuler, returnerer dem til esken etter å ha observert dem? I så fall kan vi ta et uendelig antall prøver, og på denne måten vurdere at populasjonen av kuler er uendelig.
Vi har et annet eksempel på en uendelig populasjon i kast med mynter eller terninger, siden du i teorien kan ta alle prøvene du vil ha, uten noen begrensning..
Selv en endelig befolkning som er kjent for å inneholde et stort antall elementer, kan betraktes som uendelig i praksis, om nødvendig..
Av denne grunn er det veldig viktig å definere populasjonen nøye før du utfører studien, som betyr å sette sine grenser, siden størrelsen vil bestemme formen og størrelsen på prøvene som blir hentet fra den senere..
Det er også viktig å vite den kronologiske lokaliseringen av befolkningen. Det er ikke det samme å studere opptegnelser om innbyggerne i en stor by på begynnelsen av 1900-tallet enn å gjøre det samme med innbyggerne i samme by på begynnelsen av det 21. århundre..
På samme måte må analytikeren ta seg av å ta hensyn til befolkningens beliggenhet, samt å fastslå dens homogenitet - eller mangel på denne.-.
Utvalget er settet med elementer valgt fra populasjonen for å representere det. Poenget med å gjøre dette, som vi sa, er å gjøre jobben enklere. Ved å håndtere mindre datamengder investeres mindre ressurser og raskere resultater oppnås.
For at den skal fungere skikkelig, må imidlertid prøven være tilstrekkelig. Utvelgelsesprosessen utføres ved hjelp av prøvetakingsteknikker som bruker matematiske kriterier..
Prøven som tegnes trenger ikke være unik. Faktisk kan en populasjon gi opphav til flere prøver.
Anta for eksempel at befolkningen er settet med elever i en ungdomsskole som har flere seksjoner for hver klasse. Et representativt utvalg skal inneholde noen elever fra hver av seksjonene i hver klasse, for eksempel de hvis navn begynner med bokstaven A..
På den annen side kan et ikke så representativt utvalg være hvis alle elevene i samme klasse ble valgt. La oss se på noen flere eksempler:
Varehuseiere vil estimere gjennomsnittlig mengde penger kundene bruker på shopping. For å gjøre dette samler de alle fakturaene for en viss periode, la oss si et år.
Antall fakturaer for det siste året er populasjonen som skal analyseres.
Nå, hvis et helt tilfeldig utvalg på 150 fakturaer trekkes fra denne gruppen, ville det allerede være eksemplet.
Når det nærmer seg valg, det være seg på nasjonalt eller lokalt nivå, ansetter politiske partier ofte spesialiserte selskaper for dataanalyse. På denne måten kjenner de til intensjonen med å stemme innbyggerne og planlegger passende kampanjestrategier.
I dette tilfellet består befolkningen av hele universet av registrerte velgere i det tilsvarende valgsystemet..
Siden det ville ta mye tid og krefter å lokalisere og stille spørsmål ved hver velger, velger spørreundersøkelsene et utvalg av velgere å kartlegge og derfra trekke ut prosentandelen og bestemme trendene..
Å velge riktig utvalg er bare begynnelsen, men det er et viktig skritt for å sikre at studien lykkes..
Ingen har kommentert denne artikkelen ennå.