Etterfølgende faktaundersøkelsesegenskaper og klassifisering

Introduksjon

MÅL

Kjenn de grunnleggende egenskapene til etterfølgende forskning.
 Identifiser gyldighetsproblemene ved etterfølgende forskning og kjenn til kontrollteknikkene som kan brukes.
 Skille mellom retrospektive og potensielle forskningsstrategier.
Kjenn de forskjellige forskningsdesignene og analyser deres mulige kilder til forvirring.

 Ha et perspektiv på mulighetene for anvendelse av etterfølgende undersøkelser.

EX POST FACTO = Etter at hendelsene skjedde.

LV kan ikke manipuleres med vilje, og fag kan heller ikke tildeles tilfeldig til forskjellige LV-nivåer (fag velges ut fra om de har visse egenskaper). Emner velges etter at VI har skjedd. De er variabler knyttet til dem, og derfor er de allerede gitt (kjønn, alder, tidligere erfaringer, sosial klasse, utdanningsprogram, sykdom ...). Den som undersøker, har ingen kontroll over variablene, og de kan heller ikke påvirke dem, fordi de allerede har skjedd, så vel som deres effekter.

De utgjør VVEE-kontrollproblemer på grunn av variablene. Vi vurderer to forskningsstrategier:

• -  Retrospektiv: Årsaksprosessen har allerede skjedd, det handler om å lete etter mulige årsaker som har forårsaket dem (rekonstruere fakta).
• -  Fremtidig: VI er kjent, men konsekvensene er ikke evaluert. Studier på relasjoner av "eksisterende" variabler hos mennesker eller deres determinanter

Kjennetegn ved etterfølgende etterforskning

Å studere den gunstige effekten av nikotin i utførelsen av kognitive oppgaver

Den grunnleggende forskjellen mellom det eksperimentelle paradigmet og etterfølgende forskning er i kontroll. Emner velges med visse IV-verdier (røyking), og likhet mellom gruppene med hensyn til andre mulige variabler kan ikke garanteres..

Siden det ikke er noen forsettlig manipulering av VI, men valg av verdier, kan årsakssammenhenger ikke etableres. Bare samvariasjonen av variablene med fenomenet som studeres kan studeres.

PÅMINNELSE. Krav for å kunne etablere årsaksforhold:

1) Eksistens av samvariasjon mellom LV og RV.

2) LV må gå foran RV.

3) Det må være mulig å utelukke alternative forklaringer.

I ex port facto-design er det første kravet oppfylt, og i noen tilfeller det andre (potensielle design), men det tredje er ikke oppfylt. Selv om vi snakker om LV (prediktor) og RV (kriterium), er forskjellen mellom de to bare teoretisk. I etterfølgende forskning er ikke kausale men relasjonelle hypoteser etablert.

Når ex post facto design er en sammenligning av grupper, formuleres hypoteser der et differensialforhold etableres mellom gruppene. Emner med forskjellige nivåer av intelligens (middels og høy) som vi studerer graden av arbeidsglede

Manglende kontroll over VVII oppstår problemer som påvirker den interne gyldigheten av etterforskningen. Den etterfølgende forskning har mindre intern validitet enn eksperimentet, men den får ekstern validitet (fordi situasjonene er mer naturlige og representative). Det er veldig nyttig i det anvendte feltet. Det tillater adressering av spørsmål som ikke kunne undersøkes fra den eksperimentelle metoden.

Kontrollteknikker

For å være i stand til å tydelig etablere forholdet mellom variablene, bør vi kontrollere mulig VVEE som kan forstyrre resultatene..

PROSEDYRER (Alvarado, 2000):

1. Matching av fagene i andre relevante variabler som mistenkes for å påvirke RV. Grupper av fag med like nivå av disse variablene ville bli dannet. Den består av å velge fag for hver gruppe med like verdier i den aktuelle VVEE.
2. ANCOVA (analyse av kovarians). Statistisk prosedyre som krever representative eksempler. Den utføres "a posteriori" av datainnsamlingen. Det gjør det mulig å eliminere noen kilder til uønsket variasjon (skille innflytelsen fra en forstyrrende variabel på RV, og dermed feilsøke effekten som IV gir på RV).
3. Innføring av variabler relatert til DV. Flere VVDDer brukes i stedet for bare en. Studie om depresjon (VI) og fravær fra jobb (VD1), arbeidsglede (VD2)

Klassifisering av ex post facto design

I ex post facto-design velger forskeren et utvalg av personer som allerede har en viss verdi av studievariablene. De mulige VVII-ene er gitt, og VVDD kan observeres før, etter eller samtidig med observasjonen av VVII.

Avhengig av når DV måles, følges en retrospektiv eller potensiell strategi.

Retrospektive design

VD og VI har allerede skjedd. Emner velges etter deres RV-verdier og mulige årsaker (VVII) som har forårsaket responsen blir søkt etter. Hvis det blir funnet en systematisk samvariasjon mellom RV og LV, kan det vurderes at det er et forhold mellom begge. Det er tre typer:

• -  Enkel retrospektiv design.
• -  Retrospektiv gruppesammenligningsdesign eller Retrospective case-control study design.
• -  Retrospektiv design for en enkelt gruppe.

Enkel retrospektiv design

1. Det velges en gruppe fag som har en viss DV-verdi.
2. Mulige forklaringer på fenomenet søkes (VVII).

DV tar bare en verdi. I henhold til de teoretiske postulatene som eksisterer innenfor studieretningen, velges den mulige VVII som kan forklare fenomenet (de må gå foran det). Brystkreft

KRAV som skal oppfylles i jakten på mulig VVII:

• -  Det er relevant for å forklare fenomenet som studeres.
• -  Det går foran DV-verktøyet ...

• -  Utforskende hvis ingen informasjon er tilgjengelig om variablene som kan forklare fenomenet.
• -  Funksjonelt hvis problemet som skal undersøkes er for komplisert til å kunne studeres med en annen type design DATAANALYSE: Hvis DV bare tar verdier av forekomst, kan vi analysere prosentandelen av tilfeller som hver IV deler med DV INTERN GJELDIGHET er veldig svak fordi det er vanskelig å utelukke alternative forklaringer (skille de relevante variablene fra de som ikke er).

Retrospektiv gruppesammenligningsdesign = Retrospektiv case-control study design

Den består i å sammenligne en gruppe fag valgt for å ha en viss egenskap (tilfeller) med en annen gruppe fag som ikke har den (kontroller). Disse gruppene sammenlignes med hensyn til en serie av mulige VVII som anses å være relevante for utseendet til denne karakteristikken..

Bare FORSKJELL mellom gruppene: At den ene har karakteristikken som interesserer å undersøke, og den andre ikke (DV tar to verdier). De må være likeverdige i alle andre faktorer. Dette kan kontrolleres ved paring.

ANALYSE AV DATA:

-  Sammenlign proporsjonene til gruppene.

-  Studer sammenhengen mellom DV og IVI.

-  Studer forholdet mellom VVII, jo mindre forhold det er mellom dem, jo ​​lettere blir det å etablere en helhetsvisjon.

Større INTERN GJELDIGHET sammenlignet med enkel retrospektiv design, selv om det fortsatt er muligheten for

mange VVEE-er som kan føre til feiltolkning av resultatene.

Retrospektiv enkeltgruppedesign eller retrospektiv korrelasjonsdesign

MÅL: Studie av sammenhengen mellom variablene. Det blir ikke gjort noen sammenligning mellom de forskjellige LV-nivåene med hensyn til RV, korrelasjoner er etablert mellom variablene (mens i forrige, enkle retrospektive eller gruppesammenligningsdesign, er målet lik den eksperimentelle logikken: å finne mulig VVII som forklarer DV).

Hvis det du vil studere er kovariansen eller korrelasjonen mellom DV og VI, er det praktisk at alle mulige verdier av de to variablene er godt representert. Dette oppnås ved å øke størrelsen og representativiteten til prøven. INTERESSE: Å få alle mulige verdier av variablene som er involvert, til å være godt representert i en enkelt gruppe å jobbe med.

PROSESS:

1. Velg gruppen av fag som garanterer representasjonen av området for DV-verdier.

2. Bestem hvilken VVII som er relevant, og måle dem i hele prøven.

FORSKJELLER med hensyn til den enkle retrospektive utformingen:

• -  DV tar forskjellige verdier.
• -  Vi jobber med veldig store prøver (maksimal representativitet for befolkningen som studeres for å sikre at rekkevidden av LV- og RV-verdier er godt representert).

DATAANALYSE: Korrelasjoner mellom variabler.
Større EKSTERN GJELDIGHET for å jobbe med veldig store prøver (større muligheter for generalisering). Når det gjelder INTERN GJELDIGHET, kan det ikke være noen garanti for at forekomsten av DV vil være etter tilstedeværelsen av IVI.

Potensielle design

Bare VI er gitt. Dens mulige konsekvenser er ennå ikke evaluert. Emner er valgt for å ha visse LV-verdier hvis mulige innflytelse vi vil undersøke. Selvtillit og skoleprestasjoner

De har STØRRE INTERN GJELDIGHET enn retrospektive design. Det er tre typer:

-  Enkel potensiell design.

-  Kompleks prospektiv design.

-  En-gruppe potensiell design.

Vi nærmer oss et forhold der VI går foran RV, siden dette ennå ikke har skjedd.

1. Velg oss som deltar for deres verdi i VI
2. Vi måler DV

Enkel potensiell design

Vi har en enkelt VI, og vi velger fagene etter deres verdier i den (verdivalgsvariabel) og danner minst to grupper, en for hver verdi. RV blir deretter målt..

LV (fotballtrening - vanligvis ikke vanlig-) + RV (kardiorespirasjonsfrekvens)

Design som ligner den eksperimentelle utformingen av to tilfeldige grupper, med følgende FORSKJELL:

-  VI er allerede gitt.

-  Kontroll over mulige VVEE er mye mindre på grunn av valg.

-  Begrensninger i tolkningen av resultatene (på grunn av kontrollproblemer).

-  Vanskeligheter med å utelukke alternative forklarende hypoteser.

KONTROLL teknikker:

- Paring.

-  Estadistisk kontroll.

-  Innføring av variabler relatert til DV.

ANALYSE AV DATA:

• -  Hvis VI bare tar to verdier: Forskjell på målinger for to uavhengige prøver.
• -  Hvis mer enn to grupper er valgt: Enveis ANOVA med uavhengige grupper eller prøver.

Kompleks prospektiv design

Når en EV er mistenkt for å påvirke resultatene, kan effekten kontrolleres ved å innlemme den i undersøkelsen som VI. Studer effekten av mer enn en VI på RV.
VI1 (fotballtrening - vanligvis ikke vanlig) + RV (kardio-respirasjonsfrekvens) + VE (VI2, overvektig BMI -<25, >25-) Den har strukturen til en 2 × 2 eksperimentell design, men i dette tilfellet er VI-ene verdivalg

Det er nødvendig å danne så mange grupper som mulig kombinasjoner av nivåene av VI kan lages. 4 grupper DATAANALYSE: To-faktor ANOVA med uavhengige prøver.
Den har STØRRE INTERN GJELDIGHET enn den enkle potensielle designen siden en EV som er kontrollert

du mistenker at det kan påvirke resultatene. Selv om det fortsetter å ha gyldighetsproblemer fordi fagene er valgt for sine verdier i VVII, og dette kan gi andre VVEE tilknyttet dem. Jo flere variabler vi inkluderer, jo større intern validitet, men også mer kompleksitet i designet (dannelsen av grupper med alle mulige kombinasjoner kan bli umulig).

En-gruppe potensiell design

Samme logikk som retrospektiv enkeltgruppedesign, men ...

• 1. Velg et utvalg der alle VVII-verdiene er til stede.
• 2. Alle VVII som anses å være relatert til DV som vi ønsker å undersøke blir målt.
• 3. DV måles.
• 4. Forholdet mellom variablene studeres.

Studie av påvirkning av personlige og psykososiale variabler på den akademiske ytelsen til studentutøvere som tilhører private skoler for fargestudenter.

Den har en STØRRE EKSTERN GJELDIGHET fordi antall VVII-er som skal vurderes i etterforskningen økes, men det kreves et mye større utvalg.

Den har også STØRRE INTERNE VALIDER siden VVII måles først og deretter VD. Dermed vet vi at LV går foran RV (selv om det fortsatt kan være flere alternative forklaringer på effekten av VVEE som ikke har blitt vurdert i designet).

HENSIKT:

• Beskrivende: Å studere variabler som samvarierer med fenomenet av interesse og som er nyttige når forskningsproblemet er veldig komplisert eller det er lite kjent om det..
• Forutsigende: Hvis det er større kunnskap om forskningsproblemet. Det fungerer med alle poengene. Det er ment å finne en funksjon som relaterer poengene i prediktorvariabelen (VI) med kriterievariabelen (VD).
• Ved å bruke enkel lineær regresjonsanalyse, fra en LV (X) -score, kan verdien av DV (Y) forutsies.
• Ved hjelp av flere lineære regresjonsanalyser er det ment å forutsi mer enn en VI (X1, X2 ... Xn), verdien av DV (Y) og finne ut variablene som er bedre som prediktorer..

Evolusjonære design

De bruker alderen som VI. MÅL: Studie av bobilendringer som følge av alder. Mye brukt i utviklingspsykologi, som studerer forskjeller i atferd under utviklingsprosessen. I hvilken grad endres holdningene til sex med alderen??

a) Longitudinal evolusjonær design: Registrerer data fra samme prøveemne ved suksessive anledninger over tid. Studer utviklingen av mennesker over en lang periode.

• -  Trusler: Ved å alltid evaluere den samme prøven, kontrolleres kohorttrusselen, men ikke historien (effekten av alder kan forveksles med effekten på grunn av tidspunktet testen utføres), og heller ikke den eksperimentelle dødeligheten (krever langvarig oppfølging) opp, mange mennesker kan droppe).
• -  ANALYSE AV DATA:

o Forskjell på målinger for relaterte prøver når vi i designet bare har to øyeblikk av DV-måling.
o Enveis ANOVA med gjentatte tiltak når vi har samlet DV-målinger på mer enn to tidspunkter.

b) Tverrsnitts evolusjonær design: Datainnsamlingen utføres på et enkelt tidspunkt til prøver av mennesker i forskjellige aldre. Den studerer forskjellene etter alder, selv om de innen evolusjonspsykologi brukes til å studere endringer produsert med alderen (under forutsetning av at forskjellene som er funnet mellom de forskjellige aldersgruppene, skyldes de forskjellige øyeblikkene i utviklingsprosessen de deler deltakerne. ). Det er billigere fordi det er mer begrenset i tid.

• -  Trusler: På grunn av sin tidsbegrensning er trusselen om eksperimentell dødelighet kontrollert, men noen ganger er ikke gruppene sammenlignbare fordi det i tillegg til alder kan være flere variabler som kan forklare forskjellene som ble funnet i DV (samsvar eller innføring av variabler relatert til DV for å forbedre intern gyldighet). Kulleffekten (er forskjellene på grunn av alder eller generasjon?) Kan redusere intern gyldighet. Studie av utvikling hos jenter og gutter på 3, 4, 6 og 8 år
• -  ANALYSE AV DATA:

o Forskjell på målinger for uavhengige prøver, eller dets ikke-parametriske ekvivalent, hvis vi bare studerer to aldersgrupper.
o Enveis ANOVA med uavhengige grupper, eller dets ikke-parametriske ekvivalent, hvis vi har mer enn to aldersgrupper. c) Sekvensiell evolusjonær design:

• -  Langsgående sekvensiell evolusjonær design: Når du i tillegg til alder vil studere kohorteffekten. Langsgående sammenligninger vil bli gjort innen hver kohort (to eller flere kohorter kan studeres på to eller flere tidspunkter).
• -  Tverrsnitts sekvensiell evolusjonær design: Sammenligninger vil bli gjort på forskjellige øyeblikk av etterforskningen. Dyrere enn langsgående (krever mer tid og flere deltakere, noen ganger umulige) og med større sannsynlighet for ikke-tilfeldig tap av deltakere (som kan forårsake større skjevhet); derfor brukes de vanligvis ikke i utviklingspsykologi FORDELER: Å kombinere evalueringer i tverrsnitt og tverrsnitt kan kontrollere for kohorteffekter og historiske effekter.

DATAANALYSE: Blandet design eller split-plot = ANOVA av to faktorer med gjentatte tiltak i en av dem (der de forskjellige tidspunktene er en faktor for gjentatte tiltak og kohorteffekten er en faktor for uavhengige tiltak).

Evolusjonære design, når vi bruker alder som VI, kan påvirkes av TRUSLER mot INTERN GJELDIGHET relatert til utvalg (kohort, historiske, kulturelle faktorer ...). Alternativt kan en "sann VI" (med vilje manipuleres) legges inn. Vi ville således ha et faktordesign med en VI for valg av verdier og en VI for forsettlig manipulering, og vi kunne studere effekten av hver variabel separat og i fellesskap..

Bruk av etterfølgende design i anvendt forskning

De er veldig nyttige for å nærme seg studiet av visse problemer som ikke kunne undersøkes fra andre metoder på grunn av deres kompleksitet og arten av de involverte variablene. De tjener til å utforske og generere hypoteser som antyder ny forskning.

Av god anvendelse i KLINISK PSYKOLOGI for:

• -  Etabler diagnosekategorier eller spådommer om diagnose og terapi.
• -  Gjør epidemiologiske undersøkelser.

Typer studier som ofte brukes er:

1. Beskrivende studier: Når det er lite kjent om forekomst, naturhistorie eller determinanter for en sykdom

 Metodikk: Undersøkelse.

 Mål:

-  Beregn hyppigheten eller trenden til en sykdom i en bestemt populasjon.

-  Generer spesifikke etiologiske hypoteser.

2. Etiologiske studier: Når nok er kjent om sykdommen, og det er spesifikke hypoteser.

 Mål:

-  Identifiser risikofaktorer for sykdommen, estimer effekten.

-  Foreslå mulige intervensjonsstrategier. Andre bruksområder er:

-  UTDANNELSESOMRÅDET for å studere variabler relatert til skoleprestasjoner eller suksess. Selvkonsept, kjønn, dyktighet, kulturelle forskjeller, familiemiljø ...

-  UTVIKLINGSSYKOLOGI (evolusjonære design) for å etablere forhold mellom alder og bruk av visse strategier. Læring, minne, språklige funksjoner ...