De datainnsamling Det er en aktivitet der viktig informasjon grupperes eller samles om et bestemt emne; Generelt har denne aktiviteten som mål å gi den nødvendige kunnskapen for utvikling av en jobb eller forskning.
For eksempel: for å lære symptomene på et nytt virus, samler forskere data som gjør at de kan fastslå sykdommens egenskaper. For å gjøre dette gjennomfører de noen undersøkelser som gir informasjon om viruset. I dette tilfellet kan dataene bestå av pasientenes alder, ubehaget hver av dem opplever, blant andre..
Datainnsamling brukes også i journalistiske aktiviteter; For eksempel, hvis en journalist vil vite den økonomiske situasjonen i en by, må han først samle informasjon gjennom intervjuer med en prosentandel av menneskene som bor der. Deretter etablerer journalisten noen konklusjoner i henhold til svarene fra flertallet av intervjuobjektene..
Innsamlingen av informasjon utføres på forskjellige måter: det kan være gjennom undersøkelser og intervjuer, gjennom observasjon av fenomener eller fra bibliografiske konsultasjoner (det vil si fra gjennomgang av bøker og materialer der dataene ble registrert).
Videre utføres denne aktiviteten ikke bare av forskere og forskere; Det er også mye brukt i skoler og utdanningsinstitusjoner. Dette skjer for eksempel når lærere samler inn data om studentene sine (alder, kjønn, eksamenskarakterer ...) med sikte på å kjenne den akademiske prestasjonen til en gruppe studenter..
Artikkelindeks
Datainnsamling som konsept er ganske nylig; Det kan fastslås at det oppsto med utseendet til fagområdene fra det syttende århundre. På dette tidspunktet begynte kunnskapen å bli delt inn i flere grener, og en serie navn ble gitt til forskningsaktivitetene som ble utført av mennesket.
Noen hevder imidlertid at folk har brukt denne metoden siden begynnelsen av sivilisasjoner. For eksempel var filosofen Aristoteles ansvarlig for å samle 540 forskjellige dyrearter; For å gjøre dette måtte han samle informasjon og metodisk observere naturen.
Generelt sett er datainnsamling en innsamlingsprosess som har som mål å skaffe informasjon for å etablere konklusjoner om et bestemt emne. Denne aktiviteten kan brukes i alle fagområder; enten i samfunnsvitenskap, næringsliv, naturvitenskap, blant andre.
For eksempel, hvis du vil studere en papegøyearte, må forskeren samle en serie data som indikerer vekten, kostholdet og fargene til disse fuglene. Fra denne informasjonen etablerer personen noen resultater som gjør det mulig å vite i større dybde kjennetegnene til denne arten.
Denne aktiviteten er veldig viktig i enhver etterforskning, siden den gir sannhet i arbeidet. Det vil si at datainnsamling er viktig for folk å ta forskningen som blir gjort på alvor. Dette skjer fordi dataene muliggjør etablering av objektive spørsmål og svar som vil tilstrekkelig veilede forskeren under arbeidet..
Det er verdt å fremheve at dataene kan defineres som kvantitative eller kvalitative; i det første tilfellet er det informasjon som kommer til uttrykk i numeriske tegn (som vekt, alder, blant andre). I motsetning er kvalitative data egenskaper som uttrykkes med alfabetiske tegn; altså i bokstaver (for eksempel farger, rase, sosioøkonomisk status, blant andre).
Det er generelt fire teknikker for innsamling av data: intervjuer, undersøkelser, observasjon og spørreskjema..
Intervjuer kan defineres som samtaler rettet mot et bestemt publikum som er strukturert i et spørsmål-svar-format. Av denne grunn heter det at et intervju er en kort dialog mellom intervjueren og intervjuobjektet..
Dette møtet tar sikte på å samle informasjon om ideene eller følelsene til en gruppe mennesker om et bestemt emne.
For eksempel kan det gjennomføres et intervju for å samle inn data om folks meninger om vegetariske dietter; Fra dette kan forskeren vite hvor mange mennesker som ville være villige til å spise bare planteprodukter, og etterlate matvarer av animalsk opprinnelse.
Når du bruker intervjumetoden, må du velge om spørsmålene skal være åpne eller lukkede: i første omgang er det spørsmål som krever beskrivende svar (det vil si med detaljer).
På den annen side er lukkede spørsmål de som har begrensede svar og tidligere ble definert av intervjueren. For eksempel: svar som ja, nei, ofte, av og til, aldri.
Det er en av de eldste og mest brukte datainnsamlingsteknikkene gjennom historien. Generelt består den av å observere studiefaget (dette kan være en gruppe mennesker, dyr, planter ...) for å bestemme deres egenskaper.
I dette tilfellet fungerer forskeren som en tilskuer som analyserer særtrekkene til studiefaget. Hvis du for eksempel vil vite kjennetegnene til kaktuser - studiet, - kan forskeren observere og beskrive elementene som utgjør disse plantetypene: røtter, farge, pigger, blomster (i tilfelle ha dem), blant andre aspekter.
Etter å ha observert gruppen av kaktus, blir det laget en liste der egenskapene er oppført; denne aktiviteten betraktes som en datainnsamling.
For å bruke observasjonsteknikken følger forskerne følgende trinn:
1- Definer motivet eller objektet du vil observere.
2- Bestem varigheten av denne aktiviteten (det vil si tiden som skal brukes til observasjon).
3- Sett målene for observasjonen (det vil si hva du vil oppnå med denne aktiviteten).
4- Registrer det som observeres på en ordnet måte. Dette vil tillate å kvantifisere eller kvalifisere egenskapene effektivt.
5- Sett konklusjonene.
De kan defineres som et sett med presise og enkle spørsmål som er rettet til en viss prosentandel av befolkningen. I likhet med intervjuer tar undersøkelser sikte på å samle inn informasjon om et bestemt emne, men de er forskjellige i bruksmåte.
Det vil si at intervjuer krever en dypere interaksjon mellom intervjueren og intervjuobjektet, mens undersøkelser bruker et mer overfladisk samspill som ikke krever nærvær av intervjueren, siden de til og med kan sendes via post eller e-post.
For eksempel kan et klesmerke sende kundene sine en e-postundersøkelse for å forstå opplevelsen til kundene når de besøker butikker. På denne måten samler merkevaren data som gjør det mulig å forbedre tjenesten det tilbyr..
Spørreskjema brukes hovedsakelig til å evaluere en bestemt gruppe mennesker. De bør ikke forveksles med undersøkelser, da spørreskjemaer ikke er basert på statistisk analyse.
Det er verdt å merke seg at en statistisk analyse eller statistikk er en vitenskap som søker å samle inn data for å oppdage mønstre eller trender.
Derfor er målet med undersøkelsene å skaffe spesifikke data som vil bli evaluert ved hjelp av statistikk; i stedet følger spørreskjemaene en enklere struktur som ikke krever statistikk.
For eksempel kan en quiz være testen som en gruppe studenter tok, fordi dette lar lærere vurdere studentenes kunnskap. På den annen side kan en undersøkelse være et sett med spørsmål som blir bedt om å vite de mulige resultatene av presidentvalget..
Det er viktig å merke seg at, avhengig av type data, vil visse teknikker bli brukt. Dette betyr at innsamlingsmetodene kan variere hvis det er kvalitative eller kvantitative data..
Det skal bemerkes at enhver datainnsamlingsteknikk kan gi resultater på en kvantitativ eller kvalitativ måte, siden verdiene eller kvalitetene i utgangspunktet er uttrykksmåten for dataene..
Som nevnt ovenfor uttrykkes kvalitative data med alfabetiske tegn og kan tilegnes primært gjennom observasjon, intervjuer og bibliografiske avlesninger (dvs. informasjon samles ved å lese tekster).
For eksempel, hvis du vil gjøre en kvalitativ observasjon av ormenes egenskaper, vil forskeren ta hensyn til de ikke-kvantifiserbare (ikke-numeriske) elementene som fargen og fôringen av disse insektene..
På samme måte gjennomfører en journalist et kvalitativt intervju når han spør en gruppe mennesker om deres erfaring med en bestemt film.
For å gjøre dette bruker journalisten spørsmål som Hva synes du om forestillingen til denne artisten? Er du fornøyd med regissørens opptreden? Likte du spesialeffektene? Blant andre. Som du ser, bruker de mulige svarene på disse spørsmålene ikke tall..
Kvantitative teknikker består i å bruke data som var produktet av målinger, derfor bruker forskere bare numeriske data; I tillegg blir disse dataene vanligvis evaluert ved statistisk analyse.
For eksempel, hvis en forsker vil vite prosentandelen mennesker som er overvektige i en lokalitet, kan de utføre en kvantitativ undersøkelse der de stiller spørsmål om folks alder, kjønn, vekt og høyde.
Observasjon brukes også til kvantitative undersøkelser; For eksempel kan du undersøke egenskapene til ormer, men denne gangen fra en numerisk tilnærming, og registrerer data som lengde, antall ben, antall øyne, blant andre..
Ingen har kommentert denne artikkelen ennå.